C#结合Halcon实现高效图像匹配技术

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0 下载量 147 浏览量 更新于2024-10-28 收藏 28KB ZIP 举报
资源摘要信息: "基于Halcon与C#实现图像匹配功能" 1. 标题解析与知识点概述 标题 "Matching.zip_C# halcon matching_c#与Halcon_halcon C# 模板_halcon c_" 指明了该资源是一个关于使用C#语言与Halcon机器视觉软件库结合来实现图像匹配的教程或代码包。这里的"Matching"指的是图像匹配,"C#"是一种广泛使用的编程语言,而"Halcon"是机器视觉领域中常用的软件库,提供了丰富的视觉算法。标题中的"C#与Halcon"、"halcon C#"、"模板"和"halcon c_"都是描述该资源核心内容的关键词。 2. 描述解读 描述 "基于Halcon 与C#实现匹配功能,实现创建模板,优化,查找" 提供了该资源的具体功能描述。它表明资源将涉及以下三个方面: - 创建模板:在使用Halcon和C#进行图像匹配时,创建模板是关键步骤之一。模板是用于后续匹配的参考图像,可以包含特定物体或特征的图像信息。在C#中,通过调用Halcon库的函数,可以将选定区域的图像信息转换成模板数据结构。 - 优化:在模板匹配过程中,图像匹配的准确性至关重要。优化可能包括对模板的处理,如调整模板的分辨率、改善图像质量等,以便提高匹配效果。此外,还包括算法的选择和调整,如选择不同的匹配算法和参数设置来优化匹配效果。 - 查找:查找是指在待检测的图像或视频流中寻找与已创建模板相匹配的区域。这一过程涉及对图像的分析和搜索,以找到最佳匹配的位置和得分。在C#中,使用Halcon库函数可以实现这一功能,并获取匹配结果的详细信息。 3. 标签详解 标签 "c#_halcon_matching c#与halcon halcon C#_模板 halcon_c halcon_c#" 描述了该资源涉及的技术和概念,可作为检索该资源的关键字。这些标签分别代表以下含义: - c#_halcon_matching:指明这是一个结合C#语言和Halcon软件进行图像匹配的技术主题。 - c#与halcon:强调了C#语言与Halcon软件的结合使用。 - halcon C#_模板:指的是Halcon中的模板概念以及如何在C#环境中使用这些模板。 - halcon_c 和 halcon_c#:是两个不同的标签,但含义相同,都指向使用C#语言与Halcon进行交互的方法。 4. 压缩包子文件名称列表解读 文件名称列表 "Matching" 表明该资源主要功能模块的名称为"Matching"。根据上下文,这个名称很可能对应于实现图像匹配功能的C#程序或代码文件。 5. 总结 综上所述,本资源主要围绕使用C#语言结合Halcon软件库来实现图像匹配的相关技术展开。涵盖了创建模板、对模板进行优化处理、以及在待检测图像中查找模板匹配的相关知识点。这些都是机器视觉和图像处理领域的重要技术,尤其在自动化检测、质量控制以及目标识别等应用场景中尤为重要。掌握这些技术能够帮助开发者或工程师更有效地利用视觉技术解决实际问题,提高软件产品的智能化水平。

* This example shows how to use shape-based matching * in order to find a model region and use it for * further tasks. * Here, the additional task consists of reading text * within a certain region, wherefore the image has * to be aliged using the matching transformation. * * Initialization. dev_update_window ('off') dev_close_window () * Initialize visualization. read_image (ReferenceImage, 'board/board_01') get_image_size (ReferenceImage, Width, Height) initialize_visualization (Width / 2, Height / 2, WindowHandle, WindowHandleText) disp_continue_message (WindowHandle, 'black', 'true') disp_description_text (WindowHandleText) * * Define ROIs: * ROI for the shape model. dev_set_window (WindowHandle) dev_display (ReferenceImage) gen_rectangle1 (ROIModel, 60, 535, 185, 900) dev_display (ROIModel) * ROI for the text. gen_rectangle1 (ROIText, 445, 585, 590, 765) dev_display (ROIText) disp_model_message (WindowHandle) stop () * * Prepare the shape-based matching model. reduce_domain (ReferenceImage, ROIModel, ModelImage) * Create shape model and set parameters (offline step). create_generic_shape_model (ModelHandle) * Train the shape model. train_generic_shape_model (ModelImage, ModelHandle) * * Prepare the text model. create_text_model_reader ('auto', 'Industrial_0-9A-Z_Rej.omc', TextModel) * * We look for the reference transformation which we will need * for the alignment. We can extract it by finding the instance * on the reference image. * Set find parameters. set_generic_shape_model_param (ModelHandle, 'num_matches', 1) set_generic_shape_model_param (ModelHandle, 'min_score', 0.5) find_generic_shape_model (ReferenceImage, ModelHandle, MatchResultID, Matches) get_generic_shape_model_result (MatchResultID, 'all', 'hom_mat_2d', HomMat2DModel) * * Find the object in other images (online step). for i := 1 to 9 by 1 read_image (SearchImage, 'board/board_' + i$'02') find_generic_shape_model (SearchImage, ModelHandle, MatchResultID, Matches) get_generic_shape_model_result (MatchResultID, 'all', 'hom_mat_2d', HomMat2DMatch) * Compute the transformation matrix. hom_mat2d_invert (HomMat2DMatch, HomMat2DMatchInvert) hom_mat2d_compose (HomMat2DModel, HomMat2DMatchInvert, TransformationMatrix) affine_trans_image (SearchImage, ImageAffineTrans, TransformationMatrix, 'constant', 'false') * * Visualization. dev_set_window (WindowHandle) dev_display (SearchImage) get_generic_shape_model_result_object (InstanceObject, MatchResultID, 'all', 'contours') dev_display (InstanceObject) * * Reading text and numbers on the aligned image. reduce_domain (ImageAffineTrans, ROIText, ImageOCR) find_text (ImageOCR, TextModel, TextResultID) get_text_object (Characters, TextResultID, 'all_lines') get_text_result (TextResultID, 'class', RecognizedText) * * Visualization. dev_set_window (WindowHandleText) dev_display (ImageAffineTrans) dev_set_colored (12) dev_display (Characters) disp_finding_text (Characters, WindowHandle, WindowHandleText, RecognizedText) wait_seconds (0.5) endfor disp_end_of_program_message (WindowHandle, 'black', 'true') stop () dev_close_window ()

2023-06-02 上传