C++入门必备：排序与遍历详解

本文档是一份关于C++编程的实用指南，着重介绍了基础操作中的排序和遍历算法。对于初学者来说，它提供了清晰的实例和代码，帮助理解如何在C++中实现这两种关键的数据处理技术。 **快速排序：** 快速排序是一种高效的排序算法，它的核心思想是分治法。在这个例子中，`partion` 函数首先选择一个基准元素（这里是数组的第一个元素），然后通过两个指针 `i` 和 `j` 分别从数组两端开始，`i` 向右移动寻找第一个大于等于基准的元素，`j` 向左移动寻找第一个小于基准的元素。当 `i` 超过 `j` 时，交换 `r[i]` 和 `r[j]`，这个过程会使得基准元素最终处于正确的位置。接着，递归地对基准元素两侧的子数组进行同样的操作，直到整个数组有序。在 `main` 函数中，作者使用了一个整数数组 `a` 进行了快速排序的演示。 **冒泡排序：** 冒泡排序是最简单的排序算法之一，它重复地遍历数组，每次比较相邻的两个元素，如果它们的顺序错误就交换位置。`BubbieSort` 函数通过 `exchange` 变量记录是否进行了交换，当一次遍历没有发生交换时，说明数组已经有序。同样，`main` 函数展示了冒泡排序的过程。 **图的遍历：** 对于图的遍历，这里有两种方法——深度优先搜索（Depth-First Search, DFS）和广度优先搜索（Breadth-First Search, BFS）。首先，定义了两个结构体 `arcNode` 和 `vexNode`，分别表示图中的弧节点和顶点节点，包含连接关系和属性。`arcNode` 结构体中的 `next` 指针用于链接邻接顶点。 - **深度优先搜索（DFS）**：未提供具体实现，但可以想象它会从某个起点开始，沿着一条路径尽可能深入地探索，直到达到无法继续为止，然后回溯到其他路径。DFS通常用递归或栈来实现。 - **广度优先搜索（BFS）**：这里也没有给出具体代码，但其原理是从起点开始，逐层地遍历所有与当前节点相连的节点，再访问这些节点的邻居，直到遍历完整个图。BFS通常用队列来辅助实现。 这份文档为C++初学者提供了快速排序、冒泡排序以及图遍历的入门级讲解和示例代码，帮助他们理解和掌握这些重要的数据结构操作。无论是作为学习资源还是参考文档，它都具有较高的实用价值。