厦门住宅需求：超效率DEA与灰色关联的关键影响因素

该篇文章《基于超效率DEA的住宅需求灰色关联分析》发表于2014年的武汉理工大学学报(信息与管理工程版)，作者金成、黄奕辉、姬中凯和张涛军来自华侨大学土木工程学院。研究以厦门市2002年至2011年期间的住宅销售面积以及影响其需求的一系列因素为研究对象，利用超效率DEA（数据Envelopment Analysis，一种评估生产效率的方法）与灰色关联分析相结合的模型进行深入分析。 超效率DEA在此研究中被用于解决数据不确定性的问题，它通过比较不同效率水平的决策单元，识别出影响住宅需求的关键因素。灰色关联分析则有助于量化这些因素的相对重要性，特别是在数据不完整或信息不足的情况下，这种方法可以有效地处理复杂的关系网络，揭示各因素间的关联性和排序。 论文的核心发现指出，住宅竣工面积和贷款利率对于厦门市的住宅需求具有较大的影响。这表明这两个因素可能是决定居民购房行为和市场动态的关键驱动因素。通过这种模型，研究者能够客观地评估各影响因素对住宅市场需求的实际贡献，从而为政策制定者和房地产市场参与者提供科学依据，以优化住宅供应和需求管理。 此外，研究还强调了灰色关联分析在住宅市场研究中的应用价值，尤其是在解决社会经济系统中的不确定性和灰色问题时，这种方法具有显著的优势。结论部分提出，这项研究对于促进住宅产业的健康发展和维护社会和谐稳定具有积极意义，为相关领域的实践提供了实证支持和理论指导。 这篇论文深入探讨了如何运用现代信息技术工具（如超效率DEA和灰色关联分析）来解决实际问题，尤其是在房地产市场的复杂背景下，通过量化分析来提升决策的科学性和有效性。这对于理解并应对未来住宅需求变化趋势具有重要的参考价值。