云服务赋能全民直播:快速构建大数据平台
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更新于2024-07-17
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"全民直播大数据架构师朱益在2018云栖大会·上海峰会上分享了如何利用阿里云服务从零开始快速构建大数据平台,应对直播技术挑战,满足运营需求,并解决面临的各种困难。"
在全民直播的场景中,大数据架构面临的主要挑战包括直播的实时性和互动性,要求平台具有高度的稳定性以及视频流的流畅度。为了应对这些挑战,朱益提出了以下关键的技术解决方案:
1. **异常报警与系统监控**:通过建立全面的监控系统,能够及时发出异常警告,帮助团队快速发现问题并进行定位。
2. **性能优化**:针对终端性能和视频质量进行优化,确保用户在不同网络环境下的观看体验。
3. **流量预警与及时响应**:设定流量预警机制,确保在流量高峰时能够迅速响应,避免服务中断。
4. **大数据平台建设**:采用阿里云的大数据解决方案,如ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)用于日志管理和分析,Mysql+Web架构处理在线事务,以及大数据平台处理海量数据。
在实施过程中,全民直播遇到的困难包括工具选型、数据稳定性和安全、成本控制以及人力资源等问题。借助阿里云,这些问题得到了有效解决:
- **运维成本低**:阿里云提供的服务降低了运维负担,使团队能用最少的资源进行试错。
- **使用门槛低**:通过阿里云,非研发人员也能轻松完成数据报表需求,降低技术入门难度。
- **系统稳定**:阿里云服务的高稳定性保障了直播平台的正常运行。
- **高安全性**:通过阿里云的组件,如表级权限管理,实现了数据的安全隔离。
- **灵活性**:阿里云服务可以根据需求灵活扩展,如StreamCompute支持实时计算,MaxCompute提供离线计算能力。
全民直播的数据架构涵盖了从日志规范、数据采集到数据清洗和任务调度等多个环节:
- **日志规范**:制定统一的日志格式,确保信息的完整性和一致性。
- **数据采集**:使用Logtail进行高效稳定的日志采集,支持多种数据格式,即使在网络不稳定时也能保证数据的完整性。
- **数据投递**:日志服务配合StreamCompute实时监控业务,数据进一步投递到MaxCompute进行离线分析。
- **数据集成**:MaxCompute作为数据仓库,结合DataX和Tunnel简化数据同步,通过ACL和角色管理实现数据隔离。
- **权限管理**:利用DataWorks的元数据管理功能,确保不同部门和角色的数据访问权限控制。
- **数据清洗**:设置数据清洗任务,根据业务需求进行预处理。
- **任务调度**:通过DataWorks的调度系统,自动化执行周期性任务,并定义任务间的依赖关系。
阿里云服务帮助全民直播构建了一个高效、稳定、安全且成本可控的大数据平台,满足了直播业务的运营需求,提升了用户体验,同时也为企业带来了显著的经济效益。
2023-09-10 上传
2021-10-14 上传
2021-07-24 上传
2021-09-12 上传
2021-10-15 上传
2022-11-24 上传
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