模糊聚类法：我国划拨土地使用权交易的综合评价与分类

本文发表于1999年2月的《北方交通大学学报》第23卷第1期，由徐良、孟志勇和沈树玉三位作者共同完成。论文主要探讨了模糊聚类法在处理我国划拨土地使用权交易中的应用。划拨土地使用权是指政府无偿或低价提供给单位和个人使用的土地，但在实际操作中，这类土地的转让、出租和抵押行为变得越来越频繁，且伴随着一些非法批准的问题。 研究者运用模糊聚类分析这一统计方法，对全国30个省市的划拨土地使用权交易进行了深入的分析。他们从两个关键维度对这些交易进行了细致分类，将各地划分为五个等级，这五个等级反映了各地在划拨土地使用权交易活动中的不同水平和特性。通过这种方式，他们不仅揭示了各地区的交易现状，还为评估整个国家的划拨土地使用权交易情况提供了量化依据。 模糊聚类分析的优势在于它能够处理不确定性信息，对于像土地使用权这类复杂多变的数据集尤为适用。它能够有效地处理数据中的模糊性和不完整性，为政策制定者提供了更为全面和准确的认识。作者们通过综合评价，不仅关注了交易的数量和规模，还可能考虑了交易的规范性、市场活跃度等因素，以便为相关政策的制定和改革提供科学依据。 这篇论文不仅介绍了模糊聚类法在土地管理领域的创新应用，也强调了对划拨土地使用权交易进行系统化、规范化的必要性，对于推动我国土地市场健康发展具有重要意义。同时，它也为其他研究者和决策者提供了处理类似问题时可以借鉴的方法论和实证案例。