本文主要介绍了省略方法库在智能决策支持系统中的角色,以及决策支持系统(DSS)的相关知识,包括其概念、发展、基本体系结构和设计原则。
在智能决策支持系统中,方法库是重要的组成部分,它通常与模型库合并管理,以简化系统复杂性并增强两者的协同作用。方法库包含各种决策分析工具和算法,用于协助用户在复杂情况下作出明智的选择。当模型库和方法库分开管理时,可能会增加系统管理的复杂度,因此在没有特殊需求的情况下,将它们整合为一是个更优的解决方案。
决策支持系统(DSS)是信息系统的一个分支,专门设计用于支持半结构化和非结构化决策问题。DSS不同于传统的管理信息系统(MIS),它更侧重于提供灵活的分析工具和直观的用户界面,帮助决策者探索不同的决策方案。DSS的发展受到多种理论和技术的影响,如模型辅助决策、数据库管理、人机交互、专家系统和综合决策支持系统。
学习DSS的主要目的是理解其基本概念,区分DSS与MIS的区别,学会如何利用模型进行辅助决策,以及设计和开发DSS。其中,模型库系统是DSS的核心部分,它存储各种数学模型和分析方法,能够根据用户需求动态调用。同时,了解专家系统的基本原理,如产生式专家系统,也是DSS领域的重要知识。
课程通常包括理论教学和实践操作,涵盖了决策支持系统的各个关键方面,例如决策的含义和过程、DSS的产生和发展、与相关技术的关系、新一代DSS的趋势,以及实际的DSS应用案例。通过这样的学习,学生可以掌握决策支持系统的设计、开发和应用,以便在未来的职业生涯中有效地解决复杂决策问题。
参考书籍包括陈文伟的《决策支持系统及其开发》和《决策支持系统教程》,张玉峰的《决策支持系统》,高洪深的《决策支持系统(DSS)—理论·方法·案例》,以及邵军力、张景和魏长华的《人工智能基础》等,这些书籍提供了深入的学习资源,帮助读者深入了解DSS的理论和实践。
决策支持系统是现代企业管理中不可或缺的工具,通过集成模型库和方法库,以及采用先进的信息技术,它能为企业决策者提供强大的分析能力和决策依据。随着技术的进步,DSS将继续演进,以适应日益复杂的商业环境和决策挑战。