R语言入门基础：官方教程中文版

"R语言入门--R导论（含书签）是官方资料的中文版，由丁国徽翻译，涵盖了R语言的基础知识和数据分析，以及图形显示的编程环境。此资源基于R语言版本2.3.0(2006-04-24)的英文文档，中文版本为0.1(2006-06-15)，由W.N.Venables、D.M.Smith以及R核心开发小组共同创作，并遵循特定的版权许可协议，允许复制和修改，但需保留版权信息。" R语言是一种强大的统计计算和图形生成工具，广泛应用于数据科学、生物信息学、社会科学等多个领域。它提供了一个交互式的环境，允许用户进行数据清洗、分析、建模和可视化。本导论是针对初学者的入门教程，旨在帮助读者快速熟悉R语言的基本语法和操作。 1. **R语言基础**： - **安装与启动**：首先，你需要在计算机上安装R软件，可以从官方网站下载最新版本。安装完成后，可以通过R Console或R Studio等集成开发环境（IDE）来使用R。 - **数据类型**：R支持多种数据类型，包括向量（vector）、矩阵（matrix）、数组（array）、列表（list）和数据框（data frame）。 - **变量与赋值**：在R中，你可以通过`<-`符号进行赋值，例如`x <- 5`创建了一个名为`x`的变量并赋值为5。 - **控制结构**：R支持条件语句（if...else...）、循环（for和while）以及函数定义。 2. **数据分析**： - **数据导入**：R提供了多种导入数据的函数，如`read.csv()`用于读取CSV文件，`read.table()`处理其他格式的文本文件。 - **数据探索**：可以使用`summary()`函数获取数据集的基本统计信息，`str()`查看数据结构，`head()`和`tail()`查看数据的前几行或后几行。 - **统计分析**：R内置了大量的统计函数，如`mean()`计算平均值，`sd()`计算标准差，`cor()`计算相关系数，以及各种回归分析和假设检验。 3. **图形生成**： - **基础图形**：`plot()`函数是R中最基础的绘图命令，可以创建简单的散点图、线图等。 - **高级图形**：`ggplot2`是一个强大的图形包，基于Grammar of Graphics理念，可以创建复杂且美观的统计图形。 - **自定义图形**：R允许用户自定义图形的每一个细节，包括颜色、标签、图例等。 4. **包的使用**： - **包管理**：R有许多扩展包，如`dplyr`用于数据操作，`tidyr`用于数据整理，`ggplot2`用于图形绘制。可以通过`install.packages()`安装，`library()`加载已安装的包。 - **包的文档**：每个R包都带有详细的文档，可以使用`help(package=PackageName)`查看。 5. **R脚本与工作流**： - **脚本编写**：将R代码保存为.R文件，方便重复使用和版本控制。 - **工作空间**：R的工作空间保存了所有变量和对象，可以通过`save.image()`保存当前状态，`load()`恢复。 本导论不仅介绍R的基础知识，还会涉及一些实际案例，帮助读者通过实践来学习R语言。随着对R的深入理解和熟练运用，你将能够有效地进行数据分析和结果展示。