非线性控制系统最小微分权重的规范形式

0 下载量 48 浏览量 更新于2024-07-15 收藏 603KB PDF 举报
"这篇研究文章探讨了非线性控制系统中的一种特殊类型——最小微分权重的多输入仿射平面系统。这些系统是最接近静态反馈线性化的,可以通过简单的动态反馈线性化,即通过一阶控制变量的延长效应来实现。文章指出,这种动态反馈可能会在控制空间中因状态变化而产生奇异点,并对此进行了深入分析。此外,作者还讨论了仅系统归一化与系统及统一输出归一化之间的区别。最后,通过几个实例展示了研究结果的应用。" 本文关注的是非线性控制系统的线性化技术,特别是那些具有最小微分权重的多输入系统。这类系统的特点是它们能够通过动态反馈线性化,即将一个适当选择的控制量进行一阶延长,使原本非线性的系统变得线性化。线性化是控制理论中的一个重要概念,因为它简化了系统分析和设计的复杂性。 动态反馈线性化是一种强大的工具,但并非没有挑战。文章指出,当状态变量变化时,动态反馈可能在控制空间中引入奇异点。这些奇异点可能导致控制系统性能下降或甚至失效,因此理解和管理这些奇异点对于系统设计至关重要。 作者还探讨了系统的归一化问题,这是控制理论中一个关键的预处理步骤。归一化可以标准化系统的参数,便于比较不同系统的行为,并可能改善控制器的设计。文章讨论了仅系统归一化与同时考虑系统和输出归一化的差异,这在实际应用中具有重要意义,因为不同的归一化策略可能会影响控制策略的选择和性能。 为了证明这些理论概念的实际意义,作者在文章的最后部分给出了若干实例。这些实例不仅有助于读者直观理解理论,还可能为解决实际工程问题提供指导。文章引用了中国国家自然科学基金项目,表明这项研究得到了资金支持,进一步强调了其在学术和工业领域的潜在价值。 这篇研究论文对非线性控制系统的线性化方法进行了深入研究,特别是在多输入系统中的应用,强调了动态反馈可能导致的奇异点问题,并探讨了系统归一化的不同方法。这些发现对于优化非线性控制系统的设计和性能具有重要的理论和实践意义。