并行遗传算法：复函数方程求根设计与实现

该篇论文《用并行遗传算法求复函数方程根的设计和实现》发表于2004年6月的《系统工程理论与实践》第6期，文章编号为100026788(2004)0620061206。作者刘锋、陈国良和吴昊分别来自中国科学技术大学计算机科学技术系和安徽大学计算机科学技术系，他们探讨了利用并行遗传算法（PGA）解决优化问题在求解复函数方程所有根方面的应用。 论文的核心内容是提出了一种创新的算法，即基于并行遗传算法的复函数方程求根方法。并行遗传算法的优势在于其能够同时处理多个解决方案，适用于复杂的搜索空间，这对于求解复函数方程，尤其是那些可能有多个根的情况非常有效。作者展示了这个算法设计的关键思想，包括如何利用PGA的特性如遗传、变异和选择机制来逼近和收敛到复函数的根点，以及如何通过并行处理提高求解速度。 文中强调了算法的实用性和效率，通过实际结果表明了这种方法的可行性。并行遗传算法的应用使得求解复函数方程根的过程更加高效，这对于数值分析、信号处理和其他科学计算领域具有重要意义。此外，该研究还得到了国家重点基础研究发展规划973项目的部分资助，这进一步突出了其研究价值。 论文关键词包括并行遗传算法、方程根和复函数方程，这些关键词揭示了论文的主要研究焦点，也表明了作者对相关领域的深入理解和应用。最后，作者刘锋博士的研究兴趣集中在并行分布计算领域，这为论文的技术背景提供了更全面的视角。 总结来说，这篇论文是一次关于如何结合并行遗传算法技术来解决复杂数学问题的实际尝试，为复函数方程求根提供了一种新的计算策略，并展示了在实际工程和科研中应用这种算法的可能性和优势。