异地配置主被动传感器的航迹关联算法

"主被动传感器异地配置下的航迹关联 - 张翔宇, 王国宏, 王娜, 黄建强 - 现代防御技术 - 2012年2月刊 - 探测跟踪技术 - 中图分类号:TN958;TP391.9 - 文献标志码:A - doi:10.3969/j.issn.1009-086x.2012.01.024" 这篇研究论文关注的是在雷达（主动传感器）和电子支援（ESM，被动传感器）不在同一地点配置时的航迹关联问题。在这样的情况下，有效且准确的目标跟踪是国防和航空航天领域的重要挑战。文章提出了一种新的算法，该算法结合了位置统计量和最大似然准则来处理异类传感器间的航迹关联。 首先，算法利用位置统计量对目标进行初步的航迹关联，目的是去除那些可能的虚假关联组合。位置统计量是通过分析目标报告的位置数据来估计其运动模式和可能的轨迹，这有助于减少误关联的发生，提高关联的可靠性。 其次，论文采用最大似然准则进行精细化的航迹关联。最大似然原则是一种统计决策理论中的方法，它基于观测数据来选择最有可能生成这些数据的模型参数。在这个上下文中，它用于优化雷达和ESM传感器之间的航迹匹配，以最大程度地提高关联的检测概率。这种方法考虑了传感器之间的测量误差、目标运动特性以及环境因素，从而更精确地识别和关联来自不同传感器的目标。 仿真结果显示，所提出的算法在处理多目标航迹关联时表现出快速性和准确性，这对于实时监控和跟踪空中目标至关重要。这对于提升作战系统的整体效能，特别是对于异地部署的多传感器网络，具有重要的理论和实际应用价值。 这篇论文贡献了一种创新的航迹关联方法，它在主被动传感器异地配置的复杂环境下能够有效地提高目标识别和跟踪的精度，对于现代防御技术的发展具有积极意义。这种技术的应用可以扩展到各种军事和民用领域，包括空域管理、海上监视、边防巡逻等，对于确保国家安全和监测活动的效率至关重要。