基于Python医疗问答系统的设计与实现

资源摘要信息:"本资源是一套基于Python语言开发的毕业设计项目，名为“基于医疗知识图谱的问答系统”。该项目利用Django框架结合MySQL数据库，为用户提供了一个能够进行医学知识查询的问答平台。系统架构上，该问答系统旨在提供一个稳定、高效的交互界面，以供用户输入问题并获得基于知识图谱的答案。整个系统通过Django的MVC模式组织代码，确保了项目的可扩展性和维护性。MySQL作为后端数据库，存储着丰富的医疗知识数据和问答历史记录。 该资源包括完整的源代码、详细的文档说明以及系统架构图，方便用户理解和进一步开发。开发者强调项目代码经过测试且能成功运行，并且在答辩中获得了高分，验证了项目的质量。资源适合计算机相关专业的学生、教师和从业者进行学习和参考。尤其对于那些需要完成毕业设计、课程设计或项目立项演示的用户，这个项目是一个很好的参考。 下载资源后，用户应该首先查看README.md文件，该文件包含了项目的安装指南和使用说明。开发者提醒用户，此代码仅供学习和研究使用，禁止用于商业用途。如果用户具备一定的基础，还可以在现有代码的基础上进行修改和扩展，以实现更多的功能或满足特定的需求。 项目的特点和亮点包括： 1. 知识图谱的应用：知识图谱是一种先进的信息组织方式，它将医疗领域的知识点以图的方式组织起来，方便用户查询和检索。 2. Django框架的优势：Django作为一个高级的Python Web框架，能够快速搭建安全和可维护的网站。 3. MySQL数据库的运用：MySQL作为最流行的开源数据库之一，支持了问答系统庞大的数据处理需求。 4. 问答系统设计：系统设计合理，能够处理用户输入的自然语言问题，并准确地返回相关知识图谱中的信息。 通过这个项目，学习者可以掌握使用Python进行Web开发的技能，了解如何设计和实现一个完整的问答系统，并且深入理解知识图谱在医疗领域内的应用场景。"