边缘计算：驱动与挑战——AT&T Edge Cloud白皮书概览

边缘计算白皮书合辑探讨了近年来云计算领域的一个重要趋势——边缘计算的发展。随着企业寻求缩短新服务上市时间、降低总体拥有成本(TCO)，云服务提供商如亚马逊和谷歌开始建设大规模的集中式云端数据中心。这些中心化的云计算需求推动了边缘计算的兴起，即在数据处理和存储不再完全依赖于远离用户或设备的核心数据中心，而是更接近数据产生的源头。 白皮书分为多个部分： I. 执行摘要：这部分概述了边缘计算的关键优势和应用场景，以及它如何与传统的集中式云计算模型相辅相成。 II. 背景：介绍了云计算的演变历程，特别强调了从最初的基础设施集中化到边缘计算的转变。边缘计算的出现是为了应对实时性要求高、数据隐私保护和网络带宽限制等挑战。 III. AT&T边缘云计算架构：详细解释了AT&T的边缘云计算(AEC)设计，包括硬件设施、软件组件和网络架构，旨在提供低延迟、高效率的服务。 IV. 边缘计算驱动因素：探讨了推动边缘计算发展的主要动力，如物联网(IoT)设备的增长、实时分析需求、以及对数据安全性和隐私的重视。 V. 边缘位置权衡：讨论了将计算和存储能力放置在何处的挑战，涉及到网络带宽、延迟、能源效率等因素的平衡。 VI. 边缘计算用例：展示了各种实际场景中边缘计算的应用，如自动驾驶、工业自动化、远程医疗等，这些场景对低延迟和本地数据处理有很高的需求。 VII. 集中式云与边缘计算的共存：分析了两种计算模式如何相互补充，如何通过协同工作来优化用户体验和业务流程。 VIII. 边缘计算关键要求：列出了实施边缘计算时需要满足的技术规格，包括硬件性能、软件灵活性、安全性和可扩展性。 IX. 虚拟化基础设施管理(VIM)：介绍了如何通过虚拟化技术有效地管理和部署边缘计算资源，以实现资源的高效利用和运维效率。 X. 云原生计算在边缘环境中的应用：展示了如何利用云原生工具和技术（如容器化、微服务等）来构建和运行边缘应用，以提高敏捷性和响应速度。 XI. 配置和管理：这部分讨论了如何通过自动化和统一的管理平台来协调和优化边缘计算环境的运维活动。 这个白皮书是一份深度解析边缘计算理论、实践和挑战的专业资料，为企业和开发者提供了理解和采用边缘计算策略的全面指南。