"这篇毕业论文主要探讨了民用飞机复合材料胶接挖补维修过程中维修人员的工作负荷问题。作者通过对复合材料胶接挖补工艺的分析,利用FRAM(Fault Tree Analysis for Human Reliability)模型识别出6种不安全因素,并从人、机、环境三个方面提出改进策略。同时,运用HFACS-ME(Human Factors Analysis and Classification System - Military Extension)模型深入剖析工作负荷的影响因素。论文还基于扎根理论建立了工作负荷评价指标体系,包括4个一级指标和17个二级指标,并采用SEM(结构方程模型)和G1法确定指标权重,构建了线性加权的工作负荷评价模型。此外,设计了实验来测量工作负荷,收集了眼动行为和脑电信号数据,并利用NASA-TLX量表评估工作绩效。通过对数据的相关性分析,论文提出了基于眼动和脑电特征的工作负荷评估模型,运用了BP神经网络和支持向量机的方法。最后,开发了一个基于MATLAB GUI的工作负荷评估原型系统。关键词涉及复合材料、胶接挖补、工作负荷和评估模型。" 这篇毕业论文深入研究了民用飞机复合材料维修领域的一个重要问题——工作负荷。复合材料因其轻质、高强度等特性在航空领域得到广泛应用,但随之而来的是维修复杂性的增加。论文首先概述了胶接挖补工艺流程和其独特性,并运用FRAM模型来识别人为因素导致的不安全状况,以改善维修效率和安全性。接着,HFACS-ME模型的引入帮助理解工作负荷的多层面影响,包括显性和隐性因素。 论文的核心贡献在于构建了一个完整的工作负荷评价框架。作者运用扎根理论对评价指标进行了统计和分类,建立了一个包含多层次指标的工作负荷评价模型。该模型不仅考虑了直接的工作强度,还涵盖了环境和人的生理反应等因素。实验部分通过眼动和脑电数据的收集,对工作负荷进行了客观的量化分析,并借助NASA-TLX量表进一步验证了工作绩效。通过这些数据,作者构建了基于机器学习算法的评估模型,提高了评估的精确性。 最后,MATLAB GUI工作负荷评估系统的开发,表明了这一研究的实用价值,它能够为实际维修工作提供实时的工作负荷评估工具,从而优化维修过程,减少人为错误,保障维修人员的健康和安全,提高维修质量和效率。这项研究对于提升民用航空复合材料维修的科学性和安全性具有重要意义。
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