FPGA上部分并行QC-LDPC译码器的高效存储策略优化

本文主要探讨了在FPGA平台上实现部分并行结构的准循环低密度校验(QC-LDPC)码译码器时，如何通过一种高效存储策略来优化系统性能和资源利用率。准循环低密度校验码因其优秀的纠错能力、较低的译码复杂度以及易于并行化处理的特点，已经在诸如数字卫星广播、无线局域网和WiMAX等多种通信标准中得到广泛应用，以逼近香农容量极限。 研究者袁瑞佳和白宝明针对部分并行结构的QC-LDPC码译码器提出了创新的存储方案，即通过整合信道信息和外信息存储块来存储译码准码字。这一方法避免了额外的存储块需求，显著减少了译码器在实验中对存储资源的需求，从而降低了系统的存储资源消耗。同时，这种设计策略还能够简化译码电路的布线，进一步提升了系统整体的效率。 在Xilinx XC2V6000-5ff1152 FPGA上进行的实验结果显示，这种方法不仅成功地减少了系统的块RAM(BRAM)资源占用，而且显著提高了系统的运行频率和译码吞吐量。这意味着，采用此高效存储方法的译码器在保证高性能的同时，还能实现更紧凑的硬件设计，对于资源受限的嵌入式和实时应用环境尤其有利。 总结来说，这篇论文的核心贡献在于提出了一种在FPGA上实现部分并行QC-LDPC译码器的高效存储策略，它在优化存储资源、降低布线复杂度和提升系统性能方面表现出色，这对于当前和未来基于FPGA的通信系统设计具有重要意义。通过这种方式，译码器能够在满足高数据速率和低错误率要求的同时，保持良好的硬件效率，推动了LDPC码在实际通信系统中的广泛应用。