数据结构：邻接多重表与邻接表对比解析

"数据结构 清华大学 邻接多重表 邻接表 区别 数据结构书籍 严蔚敏 吴伟民 张选平 雷咏梅 夏克俭 张铭 刘晓丹 李春葆" 在数据结构中，邻接多重表（Adjacency Multilist）和邻接表（Adjacency List）是两种常见的图的存储方式，主要用来表示图中顶点之间的连接关系。这两种方法都是为了有效地存储和操作图数据，尤其是对于稀疏图（边的数量远小于顶点数量的平方）。 邻接多重表允许图中的边重复，也就是说，如果图中存在多条从顶点v1到顶点v2的边，那么在邻接多重表中会有多个表示这些边的表节点。这种结构在表示多边形图时特别有用，因为它可以直接反映出边的重复性。例如，在无向图中，如果节点0和节点1之间有两条边，那么邻接多重表会用两个表节点分别表示这两条边。 而邻接表则不同，它为每个顶点维护一个列表，列表中包含了所有与该顶点相邻的其他顶点。对于无向图，如果节点0和节点1之间有两条边，邻接表会在节点0的列表中添加节点1两次，同时在节点1的列表中添加节点0两次。虽然这样可能会浪费一些空间，但邻接表在处理稀疏图时通常更节省空间，因为它只存储实际存在的边。 在实际操作中，邻接多重表和邻接表的很多操作，如遍历、查找路径等，实现起来非常相似。两者都可以高效地进行深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），尤其是在大型图数据中，它们比完全矩阵表示（每个顶点都与其他顶点相连，存储所有可能的边）更加高效。 《数据结构(C语言版)》是严蔚敏和吴伟民合著的经典教材，它详细介绍了各种数据结构的概念、实现和应用。书中提到的这些数据结构知识对于理解和编写高效的算法至关重要。同时，参考文献中列举的其他书籍也提供了丰富的数据结构和算法分析内容，有助于深入学习和研究。 在计算机科学中，数据结构的选择直接影响着程序的效率和设计。通过对数据结构的学习，可以更好地理解和解决实际问题，比如电话号码查询系统和磁盘目录文件系统等实例，这些都是通过数据结构来实现的。数据结构这门课程不仅是编程的基础，也是设计高级系统程序和应用程序的关键，例如编译器、操作系统、数据库系统等。因此，理解并掌握数据结构的概念、例子和操作是成为优秀程序员和系统设计师的必备技能。