"宁夏工业大数据综合管理与应用平台建设方案"
该文档主要介绍了宁夏工业大数据综合管理与应用平台的建设方案,涵盖了从项目概况、需求分析到总体设计、应用系统实现等多个方面。以下是相关知识点的详细说明:
1. **大数据平台支撑**:平台基于大数据技术,旨在提供对宁夏工业领域的数据进行全面管理和应用。这涉及到数据的收集、处理、存储、分析和展示,以支持决策和业务优化。
2. **软件平台支撑设计**:这部分详细讨论了软件支撑架构,包括使用`WindowManager`生成悬浮按钮和悬浮菜单的技术,这可能是指在Android应用中实现用户界面交互的一种方式,使得用户可以方便地访问和操作功能。
3. **ETL过程**:虽然文档没有直接提及ETL(提取、转换、加载),但作为大数据平台的一部分,通常会涉及数据清洗、格式转换和加载到数据库或数据仓库的过程,以便进一步分析。
4. **需求分析**:文档详细列出了项目的需求,包括业务范围分析、业务架构和系统需求。业务范围涵盖项目管理、数据监测、系统管理和内部办公等多个方面,强调了平台需要具备的业务支撑能力。
5. **软件架构设计**:软件架构分为几个关键部分,如软件支撑架构、系统集成设计等。软件支撑架构图揭示了平台的组成部分和它们之间的关系,确保系统的高可用性和合理性。
6. **系统集成设计**:系统集成是平台建设的重要环节,包括集成思路,确保不同系统间的无缝协作。
7. **业务应用场景**:文档描述了各个子系统在实际业务中的应用,如工业信息中心、经信委综合业务管理数据中心、项目管理平台、数据监测管理平台和园区信息服务平台子系统,这些场景反映了平台在解决具体问题时的角色。
8. **数据质量设计**:数据质量被视为关键,通过五个方面的管控确保数据的准确性和可靠性,平台提供了相应的数据质量控制功能。
9. **应用系统实现**:具体到各个子系统的实现,如网络拓扑、集中管理、数据要素模型、资源库建设、系统功能结构和功能描述等,详细阐述了如何构建和实现这些功能。
通过这个平台的建设,宁夏工业领域将能够利用大数据的力量,提升管理效率,支持工业发展,实现信息化战略的目标。