探索复杂系统整体规律：定性研究的重要性与自聚集表达式

《复杂性科学，整体规律与定性研究》(2005年)是一篇探讨复杂系统研究方法的重要论文。作者张嗣瀛从复杂性科学的角度出发，强调了在探索复杂系统中的整体规律时，定性研究的重要性。论文的核心内容围绕着一个表达式(E)：Js(y1i)=E(n)，这个表达式揭示了自聚集、自组织以及系统演化的层次结构。自聚集被定义为系统中个体之间的相互作用和聚合，它在结构形成和动态行为中起关键作用。 文章深入剖析了自聚集的概念，指出聚集的程度直接影响系统功能的表现。作者给出了一个公式(c)：1t+l2+...+1，用于量化这种影响，强调了量变对质变的潜在影响。通过这一表达式，作者试图揭示系统从量的积累到质的变化过程中的内在规律。 接着，作者从生物学、自然界、社会和工程技术等多个领域，举例说明如何运用表达式(E)来概括这些领域的普遍规律，特别是那些体现为复杂系统涌现出来的现象。例如，生态系统中的物种竞争、生态系统演化，以及社会结构的形成等，都可以通过自聚集和组织的过程来理解。 论文进一步讨论了复杂系统的自相似结构，将它与分形自相似结构进行对比，指出有些复杂系统并非随机生成，而是由简单的规则通过重复和迭代形成的。换句话说，复杂性并非源于不可预测的混乱，而可能源自简单的规则集合，这体现了复杂寓于简单的理念。表达式(E)在此过程中起到了基础性的指导作用，重复应用这个规则，形成了系统的层级结构和动态行为。 《复杂性科学，整体规律与定性研究》这篇论文提供了深入理解和研究复杂系统的方法论框架，强调了定性研究在揭示系统整体规则中的核心地位，以及自聚集和自组织原则在系统形成和发展中的关键作用。这对于理解自然界、社会科学和技术领域的复杂现象具有重要的理论价值。