操作失误与病毒影响下的可修排队系统优化

本文主要探讨了一种特殊的排队系统——负顾客到达造成服务率变化的可修排队系统。这种系统考虑到了两种类型的顾客：正顾客和负顾客。正顾客是常规的服务对象，而负顾客的出现则会对系统产生复杂的影响。当负顾客到达时，他们不仅消耗掉正顾客的服务需求，还会导致服务速率下降，这可能是由于工作中的操作失误或计算机病毒等技术故障。 研究者运用了拟生灭过程（Quasi-Birth-and-Death Process），这是一种在随机过程理论中常见的模型，用于描述系统状态随时间变化的概率分布。通过这种方法，研究者能够理解和预测系统的动态行为，特别是当服务速率受到负顾客影响时。 矩阵几何解被用来求解该系统的稳态平衡条件，即系统在长时间运行后达到的一种稳定状态。在这个状态下，系统的平均等待顾客数量、服务速率、以及稳态概率向量等关键指标得到了推导。这些指标对于评估系统的性能和服务效率至关重要，它们揭示了系统如何随着负顾客到达率的变化而调整其服务质量。 此外，文章还讨论了稳态可用度（Steady-state Availability），这是衡量系统在一定时间内的可靠性和可用性的重要指标。系统队长（Queue Length）也得到了关注，它反映了顾客在系统中的累积等待情况。研究者特别关注了负顾客损失率（Negative Customer Loss Rate），即由于服务速率下降导致的负顾客无法得到服务的比例。 文章以辽宁工程技术大学学报（自然科学版）2012年第1期的一篇论文形式发表，作者岳德权和牛莉来自燕山大学理学院，他们基于国家自然科学基金资助项目的研究成果，为解决实际工作中因操作失误或技术问题导致的服务效率降低问题提供了理论依据。数值实例的展示使得这些理论结果更具实用价值，为相关领域的工程师和研究人员提供了宝贵的实践指导。