摄屏图像重构算法：消除摩尔纹，恢复清晰画面

"摄屏类图像重构算法是一种针对高分辨率摄影摄像设备拍摄屏幕图像时产生的摩尔纹、图像内存过大及短焦距畸变等问题的处理技术。该算法首次提出，旨在提高摄屏图像的质量和实用性。 文章介绍了摄屏类图像重构算法的详细步骤。首先，算法采用长度自适应的线型滤波器来分离图像中的高频信号，尤其是那些导致摩尔纹的网状噪声。线型滤波器可以根据图像内容动态调整其长度，以更精确地处理不同类型的摩尔纹。 接下来，通过快速Greedy算法和贝努利随机游走方法，进一步提取图像中的高频信息。这两种方法结合，能够高效地识别和提取液晶屏幕的像素结构，这在摄屏图像中通常是高频干扰的主要来源。 然后，利用液晶点结构的先验知识，构建一个液晶排布模型，并进行数学拟合。这个模型有助于区分被拍摄的屏幕画面信息和液晶点产生的网状纹路，从而将这两部分有效地分离。 最后，对图像的矩阵空间进行重构，同时对颜色通道进行插值恢复。重构后的图像在矩阵空间上与原始图像保持一致，确保了图像的基本信息得以保留。实验结果显示，重构后的图像与原始图像的直方图相似度可以达到80%以上，显著优于摄屏图像与原图38.7%的相似度，表明算法有效地去除了高频噪声，恢复了图像的原始质量。 关键词包括摩尔纹、图像重构、图像滤波、图像插值和摄屏类图像，这表明该研究关注的核心是解决由高分辨率摄屏产生的图像质量问题。文章发表于《计算机系统应用》杂志，为后续的图像处理和计算机视觉领域的研究提供了新的思路和技术支持。 引用格式：陈申渭，马汉杰，冯杰，许佳立.摄屏类图像重构算法.计算机系统应用,2019,28(5):110–118. ReconstructionAlgorithmofImageCapturedfromScreen CHENShen-Wei1,MAHan-Jie1,FENGJie1,XUJia-Li2 1(SchoolofInformationScienceandTechnology,ZhejiangSci-TechUniversity,Hangzhou310018,China) 2(YuhangDistrictBranch,HangzhouPublicSecurityBureau,Hangzhou311100,China) 这项工作对于改善数字内容分享、远程协作和屏幕共享等场景下的图像质量具有重要意义，为高清摄屏技术的应用提供了有效的解决方案。