ENVI/IDL教程：多时相雷达影像处理详解及案例应用

多时相雷达影像处理是现代遥感技术中的一个重要环节，它涉及多个步骤以获取高质量的SAR（合成孔径雷达）图像。本章节主要讨论的是ENVI/IDL培训教程中关于处理8景经多视处理的ENVISAT-1 SAR强度数据，这些数据用于2005年4月至12月期间的水稻种植和收割区域的分析。ENVI（Environment for Visualizing Images and Analysis）是一款广泛应用的遥感图像处理软件，其特点包括强大的图像处理功能、丰富的数据资源和用户友好的界面。 处理流程主要包括以下几个关键步骤： 1. **图像配准**：确保不同时间获取的多时相雷达图像在同一地理空间上对齐，这可以通过利用时间差分或其他定位信息来实现。 2. **滤波处理**：去除噪声和不相干回波，通常包括平滑滤波、去噪算法（如卡尔曼滤波或小波分析）等，以提高图像质量。 3. **地理编码**：将原始坐标转换为地图投影坐标，使得图像能够与地理信息系统（GIS）数据无缝集成。 4. **定标**：校准雷达数据，使之与物理测量单位一致，如功率、幅度等，以便进行准确的定量分析。 5. **SAR图像分析**：利用各种特征提取和分类方法，例如监督或非监督分类，对水稻种植区进行识别和分析。 6. **水稻种植区提取**：基于特定的植被生长周期，通过分析图像中目标的反射特性，识别出可能的水稻种植区域。 ENVI软件在这个过程中扮演了核心角色，提供了一系列工具和环境，支持用户执行这些复杂操作。它支持多种数据格式，包括栅格文件系统，允许灵活的数据管理和存储，并提供了全面的系统设置选项，如图像显示和数据输入。 在实际应用中，例如处理高分一号PMS数据、SPOT数据、Landsat图像和高分辨率城市绿地信息时，ENVI提供了相应的处理流程，如大气校正、正射校正、几何精校正、图像融合、生态因子生成和评价等。每个专题都强调了数据预处理、目标提取和后续的矢量处理，以及可能遇到的问题及解决方案。 总结来说，多时相雷达影像处理是通过ENVI这样的专业软件平台，结合遥感图像处理理论，对多维度时空数据进行精细分析和解读，为农业监测、生态环境评估和城市规划等领域提供决策支持。通过ENVI的使用，可以提升遥感数据的价值，揭示隐藏在海量雷达数据背后的有用信息。