LSD与统计分析结合的航拍图像电力线高效提取

"基于LSD与统计分析的航拍图像电力线提取方法" 本文提出了一种新的电力线提取方法，主要针对复杂场景下电力线提取的准确性低和稳定性差的挑战。该方法结合了直线段检测（LSD）算法和统计分析技术，特别适用于航拍图像中的电力线检测。LSD算法是一种快速且有效的直线检测算法，能够从图像中有效地提取出直线段基元。在电力线提取过程中，首先应用LSD算法对图像进行处理，找出所有可能的线段。 接下来，文章利用统计分析来确定电力线的主要方向。通过对提取的线段进行方向统计，可以识别出电力线的典型方向，从而剔除非主方向的干扰线段。这一步骤有助于减少背景噪声和非目标线段的影响，提高电力线识别的精确性。 在确定了电力线的主要方向后，算法进一步根据线段的侧向距离进行分组和二次筛选。这个过程将线段基元按照它们与电力线的接近程度归类，并剔除那些不符合电力线特征的线段，这样可以进一步优化电力线候选线段的集合。 最后，为了最终提取出电力线，论文采用了最小二乘拟合方法对线段基元进行拟合。通过拟合这些线段，可以得到连续的电力线轨迹，无论是直线型还是悬链型的电力线都能被准确检测出来。 实验结果显示，这种方法能有效地抑制航拍图像中的背景干扰，提高了电力线检测的准确率和稳定性。无论是直线型电力线还是悬链型电力线，都能得到较好的检测效果。此外，由于采用了统计分析和LSD算法相结合的方式，该方法对于复杂环境下的电力线检测具有较强的鲁棒性。 关键词涉及电力线提取、悬链线检测、LSD算法、统计分析、线段基元、主方向确定、最小二乘拟合以及航拍图像处理。这种方法对于电力设施的巡检、故障排查以及智能电网的建设具有重要的实用价值，尤其在无人机自动化监测系统中可以发挥关键作用。