Java实现的SS-树索引提升基于内容图像检索效率

本文主要探讨了"基于内容的图像检索中SS-树索引的Java实现"这一主题，发表于2005年12月的《南京师范大学学报(工程技术版)》第5卷第4期。作者陈冬霞、吉根林和方昭辉来自南京师范大学数学与计算机科学学院，他们针对提高基于内容图像检索(CBIR, Content-Based Image Retrieval)的效率问题，提出了引入空间索引，尤其是SS-树索引。 SS-树索引作为一种常用的空间数据结构，以其平衡性、动态性和易于构建和维护的特点而被选中。作者利用Java语言对该索引进行了实际的实现，将其集成到他们自行开发的基于内容图像检索实验原型系统IRS中。系统的核心部分包括对SS-树索引文件的定义以及相关类的设计，这些类支持了一系列关键操作，如插入、查询和删除，都伴随着高效的算法实现。 文章详细介绍了如何将SS-树索引应用于CBIR的相似性检索过程中，通过对比顺序扫描方法与R-树和SS-树的检索效率，研究结果证实了SS-树在CBIR中的高效性能。采用SS-树索引能够显著提升图像检索的速度和精度，证明了这种方法在实际应用中的可行性。 关键词包括"基于内容的图像检索"、"Java"、"SS-树"和"索引"，表明了论文的主要关注点和技术背景。此外，文章还提供了中图分类号TP391，文献标识码B，以及文章编号1672-1292(2005)04期P53~，这些都是学术文献引用和查找的重要标识。 这篇论文不仅阐述了SS-树索引在CBIR中的理论应用，还提供了实用的Java实现方法，对于理解空间索引在图像检索中的作用，优化CBIR系统的性能具有重要的参考价值。