提高网址分类精确性的创新方法
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"该文档详细介绍了在金融科技领域中提高网址分类精确性的方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其主要目标是通过创新的网址图网络构建和迭代计算技术,提升网址分类的准确性,从而解决传统方法存在的局限性。" 在现有的网址分类技术中,通常依赖于网址的英文名称或网页内容来预测类别,但这些方法存在明显的不足。网址的英文名称往往信息量有限,而基于网页内容的分类则需要大量的爬虫数据,这不仅需要消耗大量存储资源,还可能导致分类过程中出现噪声,从而影响分类的精度。因此,提高网址分类的准确性成为了一个亟待解决的问题。 为了解决这一问题,本发明提出了一种新的网址分类方法,该方法包括以下步骤: 1. 首先,根据网址的访问历史生成网址图网络,同时利用预设的种子网址集合,统计与待分类网址相邻的种子网址。种子网址集合通常是基于预设的网址类别集合建立的,每个类别对应一部分特定的种子网址。 2. 然后,利用网址访问列表中的时段信息,对生成的网址图网络进行迭代计算。这个过程可能涉及到每个网址在不同时间段的访问次数,以及待分类网址与种子网址同时被访问的频率。 3. 最后,基于迭代计算的结果,确定待分类网址在网络中的类别归属。这种方法可以更有效地捕捉到网址之间的关联性和时间模式,从而提高分类的精确性。 在具体实施过程中,网址图网络的构建不仅考虑了网址名称,还结合了访问时段信息,使得网络结构更能反映实际的用户访问行为。同时,通过迭代计算,可以不断优化网络中的关系权重,进一步细化分类结果。 本发明提供了一种更加高效且精准的网址分类方案,它有效地克服了基于单一信息源分类的局限性,利用多维度信息和迭代算法提高了分类的准确性和可靠性,对于金融科技领域的数据管理和分析具有重要的实践意义。
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