PIE-Engine Studio实现巢湖2017-2019年水域监测与面积变化分析

PIE-Engine Studio是一款由航天宏图PIE（688066）提供的强大的遥感分析与处理平台，它专注于地理空间数据分析，特别适用于环境监测领域，如湖泊、水域的动态管理。在本实例中，主要针对巢湖水域进行监测，利用PIE-Engine的强大功能来分析2017年至2019年的数据。 实例的主要目的是通过划定巢湖区域的数据范围，运用特定的NDWI (Normalized Difference Water Index，归一化差值水指数) 计算方法，来评估该时间段内巢湖水域的变化情况。NDWI是一种广泛用于检测水体覆盖的遥感指数，它通过比较近红外波段和绿光波段的反射率差异，有效地识别出水体的存在。 操作步骤包括： 1. **划定数据范围** - 代码首先定义了巢湖区域的边界，通过经纬度坐标创建一个Polygon对象，并将其转换为FeatureCollection，以便于在地图上表示。 2. **计算NDWI指数** - PIE-Engine允许用户对获取的影像进行像素级的计算，这里的NDWI指数提取是关键步骤，它揭示了不同时间点巢湖水域的状况。 3. **水体指数提取及显示** - 通过NDWI指数，可以提取出2017-2019年巢湖区域的水体分布情况，并将结果显示出来，便于观察和分析。 4. **计算影像面积** - 进一步对每个时间点的影像进行面积计算，这有助于量化水域面积的变化。 5. **面积变化对比** - 最后，通过对比不同年份的水域面积数据，制作成图表，直观地呈现巢湖水域面积在三年间的动态变化趋势。 整个开发流程遵循明确的步骤，包括使用PIE-Engine的编辑器编写代码，控制台输出结果验证计算的准确性，然后将结果显示在地图上，最后可能还会进行代码调试以确保整个过程的顺利进行。 这个实例展示了如何使用PIE-Engine Studio进行湖泊监测，通过科学的遥感数据分析方法，为环保决策提供依据，同时也展示了PIE-Engine在地理信息处理中的实用性和效率。