没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
首页基于符号技术的χ-演算强开同余检验与实例化算法
基于符号技术的χ-演算强开同余检验与实例化算法
0 下载量 123 浏览量
更新于2024-06-17
收藏 652KB PDF 举报
本文主要探讨了"强开同余的检验:基于符号技术的χ-演算研究与实例化算法"这一主题,该研究聚焦于移动进程演算中的一个重要分支——χ-演算。χ-演算相较于π演算,通过统一处理名字和消除前缀运算的特殊性,提供了一个概念上更为简洁的语言模型。它采用的信息交换或更新视角使得通信机制更加直观,这是其相对于传统价值传递机制的一大进步。 研究者们注意到,在移动进程代数理论中,进程间的互模拟关系,特别是开放双相似性,是核心研究议题。为了更好地理解和处理χ-演算中的这种关系,论文提出了一种创新的方法,即不涉及置换上量化的强开同余刻画。这个刻画有助于设计有效的检验算法,确保进程间的交互行为符合预期的互模拟行为。 作者陈涛略、周泾阳和韩婷婷针对χ-演算中的有限控制过程,开发了一种实例化算法,用于检查强开同余,这在实际应用中具有重要意义,因为它能够帮助验证和实现移动进程中通信结构的正确性。这个算法的实现不仅解决了之前缺乏有效检验手段的问题,也为后续理论研究和实际系统设计提供了有力工具。 论文还引用了电子笔记在理论计算机科学中的发行版,表明其研究成果得到了学术界的认可,并遵循了CCBY-NC-ND许可证,这意味着其他研究者可以按照规定条件进行引用和分享。整体而言,这篇论文在移动进程演算领域做出了实质性的贡献,深化了对χ-演算的理解,并为同行提供了实用的算法设计指导。
资源详情
资源推荐
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/88725498/bg4.jpg)
T. Chen
等
/ Electronic Notes in Theoretical Computer Science 91
(
2004
)
4-20
7
µ
P
J
J
2
χ
-演算与开同余
在本节中,我们将回顾一些关于χ
-
演算的背景材料,我们将在其他地方参
考读者
[4]
以获得更多细节。我们将为由以下语法定义的χ
-
进程集编写
C
P
:=
0
|αx.P |P |P |
㈩
P |
[
x
=
y
]
P |P
+
P |A
(
y
1
,
.
,
y
n
)
其中
r
e α ∈
N
。
H
e
r
e
N
是由
字母
s
组成的名称范围的集合
。
T
he
se
t
{
x
<
$
|
x
∈
N
}
的
系数是
d e
not ed
by
y
N
<$
。
你
的
名字
(
x
)
P
是有界的。一个名字在
P
中是自由的,如果它在
P
中不受约束。
P
的自由名、束缚名和名,以及符号
fn
(
P
)
、
bn
(
P
)
和
n
(
P
)
,都以它
们的标准意义使用。接下来,我们将使用函数fn
(
-
),
bn
(
-
)和
n
(-
)
而不作
解释。
如果
α = a,
我们把a<
$
写成
α<$
,如果
α = a
<
$,我们
把a写成
a
<
$
。
结合名
引入了
通常
被
称为
α-e
的概念。
接下来,我们将确定仅在边界
上不同的过程或动作。
名称,因此符号表示语法平等和
α
-
等价。
此外,每当我们引入一个关于项的二元关系时,我们总是假设它是闭
的。
-
是的
操作语义由以下标记的转换系统定义:
序列化
:
成分
:
αx
。
P→
αx
P
Sqn
P
→
P
J
bn
(
μ
)
n
(
Q
)
=
n
y/x
J
P
→
P
µ
P|Q
Cmp
0
,
y/x
J
cmp1
号
→
沟通方式
:
P
|
Q
→P
|
Q
{
y/
x
}
α
(
x
)
P
J
α
(
x
)
J
α
<$
(
x
)
J
→
P Q
→
Q
P
→
P
Q
→
Q
P
|
Q
→
τ
Cmm
0
,
P
J
{
y/x
}|
Q
J
P
|
Q
→
τ
CMM
1
(
x
)(
P
J
)
|
Q
J
)
P→
αx
P
J
Q
→
α
<$
y
Q
J
x/
=
y
P→
αx
P
J
Q
→
α
<$
x
Q
J
y/x
厘米
2
,
τ
J
J
CMM
3
P
|
Q
→
P
J
{
y/x
}|
Q
J
{
y/x
}
限制
:
P
|
Q
→
(P
|
Q)
P→
λ
P
J
x
∈
/
n
(
λ
)
P→
αx
P
J
x
∈
/
{
α
,
α
<$
}
y/x
→
P
(
x
)
P→
λ
(
x
)
P
条件
:
Lo
c
0
,
J
㈩
P
α
(
x
)
→
P
一
号
线
,
J
(x)
P→
τ
P
2
号线,
J
P→
λ
P
J
匹配
[
x
=
x
]
P→
λ
P
J
剩余17页未读,继续阅读
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pptx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083543.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
cpongm
- 粉丝: 5
- 资源: 2万+
上传资源 快速赚钱
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 计算机人脸表情动画技术发展综述
- 关系数据库的关键字搜索技术综述:模型、架构与未来趋势
- 迭代自适应逆滤波在语音情感识别中的应用
- 概念知识树在旅游领域智能分析中的应用
- 构建is-a层次与OWL本体集成:理论与算法
- 基于语义元的相似度计算方法研究:改进与有效性验证
- 网格梯度多密度聚类算法:去噪与高效聚类
- 网格服务工作流动态调度算法PGSWA研究
- 突发事件连锁反应网络模型与应急预警分析
- BA网络上的病毒营销与网站推广仿真研究
- 离散HSMM故障预测模型:有效提升系统状态预测
- 煤矿安全评价:信息融合与可拓理论的应用
- 多维度Petri网工作流模型MD_WFN:统一建模与应用研究
- 面向过程追踪的知识安全描述方法
- 基于收益的软件过程资源调度优化策略
- 多核环境下基于数据流Java的Web服务器优化实现提升性能
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)