基于因子分析的矿工不安全行为关键影响因素权重研究

本文主要探讨了"基于因子分析法的矿工不安全行为影响因素权重确定"这一主题。作者田水承、薛明月、李广利等人在矿业安全与环保领域进行了深入研究，他们通过对已有文献的系统回顾，从内在因素和外在因素两个维度出发，归纳总结出了28个关键的矿工不安全行为影响因素。这些因素可能涉及心理素质、工作环境、培训教育、安全管理政策等多个层面。 接着，研究者们设计了一份详细的矿工不安全行为影响因素调查问卷，以便收集实际工作中矿工的行为数据。他们采用因子分析方法对问卷数据进行统计分析，这种方法有助于识别和提取潜在的因子，即影响不安全行为的关键变量组合。通过这种方法，他们构建了一个完整的不安全行为影响因素指标体系，这个体系能够量化每个因素的重要性。 在确定了各层次指标的权重后，文章着重进行了影响因素的重要度分析。权重值的计算有助于识别哪些因素对矿工不安全行为的影响最为显著，从而为制定有效的安全干预策略提供了依据。研究结果对于理解矿工不安全行为的根本原因、改进矿山安全管理措施以及提升整体安全水平具有重要的实践意义。 关键词如"不安全行为"、"影响因素"、"因子分析"和"权重"表明了文章的核心研究内容。中图分类号TD79和X913标识了该研究属于技术管理和工业工程类别，文献标志码C表示文章达到了学术标准，网络出版时间为2013年9月16日，为行业研究者和实践工作者提供了及时的信息资源。 这篇研究论文通过严谨的方法论和实证分析，为矿工不安全行为的预防和控制提供了科学的理论支撑，对于提升我国矿业的安全管理水平具有积极的推动作用。