本文主要探讨的是"基于ARM的指静脉识别系统设计"这一主题,它结合了现代信息技术与生物特征识别领域的创新。随着信息安全的日益重要,特别是对于司法、电子商务、财经和智能楼宇等领域,传统的生物特征识别技术如指纹、面部识别等,虽然广泛应用,但因其依赖于易受环境影响的表面信息,存在易被复制和伪造的问题,降低了安全性。为了应对这些挑战,研究人员转向了更为先进的手指静脉识别技术。 手指静脉识别作为一种第二代生物识别技术,它的核心优势在于无接触采集方式。通过手指悬浮在采集窗口上,既避免了用户可能产生的心理抵触,又提高了卫生性。此外,手指静脉的特征数据源自人体内部,难以被复制或伪造,从而大大提升了身份认证的安全性和准确性。这种技术依赖于内部血管的独特结构,具有活体识别的能力,即使对手指的物理损伤也不影响其识别效果。 本文作者郅富标教授,来自河南工业和信息化职业学院,他的研究方向集中在工业自动化,他在此论文中展示了如何将ARM嵌入式系统与手指静脉识别技术相结合,设计出一种高效且小型化的指静脉识别系统。ARM是一种广泛应用于嵌入式系统的微处理器架构,其灵活性和低功耗特性使其成为实现高性能、低功耗身份验证的理想平台。 在系统设计中,豪斯多夫距离(Hausdorff distance)是一个关键的概念,它用于衡量两个集合在空间中的差异程度,这对于手指静脉特征的匹配至关重要。通过对手指静脉图像的处理和特征提取,通过计算不同个体间静脉纹理的豪斯多夫距离,可以实现高精度的匹配,确保只有授权用户才能通过身份验证。 基于ARM的手指静脉识别系统设计不仅提高了生物特征识别的准确性,而且顺应了设备小型化和智能化的趋势,对于保障个人信息安全具有重要意义。这项研究对于推动生物识别技术的发展,尤其是在物联网和智能安防领域,具有重要的理论价值和实际应用潜力。
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