阿里巴巴大数据战略：摸着石头过河

阿里探宝大数据管理案例研究 大数据时代的到来，阿里巴巴集团（以下简称阿里）从海量交易数据中挖掘有价值的数据，犹如在大海中航行，马云的鸿鹄之志也是那张航海地图。马云宣称平台、金融和数据是阿里的三大战略方向。其实，“阿里未来本质上是一个数据公司”，电商越来越离不开数据，金融的核心也是数据。 在大数据时代，阿里设立首席数据官，并把首席数据官陆兆禧升任CEO，传闻将收购移动APP数据公司友盟等，这些都显示马云的大数据战略萌动生芽。在具体操作层面也只能摸着石头过河。 数据委员会的成立是阿里大数据战略的重要一步，由淘宝网商业智能部负责人车品觉出任首任会长。车品觉谈到数据时异常兴奋，他肩负着为阿里寻找开启大数据之门钥匙的重任。马云给了他异常宽松的工作环境，甚至没有具体的KPI考核。 车品觉认为，今后一段时间，数据质量、数据安全以及数据化运营将是阿里必须翻越的三座“大山”。他认为，玩数据其实并没有那么简单，特别是车品觉出任阿里数据委员会的安全责任人之后，他每时每刻都处在忐忑不安中。 从淘宝的发展来看，淘宝的数据业务起步是从2003年开始的，当时淘宝还是个“小朋友”，一个不起眼的购物平台，远不如当时的易趣（eBay）名气大，甚至还有人预言淘宝会在18个月内夭折。但是，淘宝让预言夭折了，淘宝交易量几乎呈指数增长，在2006年上半年注册用户数超过了易趣。从某种程度上看，易趣的存在是淘宝数据业务起步的外部动力。 因此，在大数据时代，阿里的数据战略是基于平台、金融和数据的三大战略方向。这三个方向的相互作用将会带来阿里的长期发展。同时，阿里也需要面对数据质量、数据安全以及数据化运营等挑战，以确保阿里的长期发展。 在大数据时代，阿里的数据战略是基于数据挖掘、数据分析和数据应用的。阿里需要挖掘更多的有价值的数据，分析这些数据，并将其应用于实际业务中。同时，阿里也需要确保数据的安全和质量，以避免数据泄露和滥用。 阿里的大数据战略是基于平台、金融和数据的三大战略方向，阿里需要面对数据质量、数据安全以及数据化运营等挑战，以确保阿里的长期发展。同时，阿里的数据战略也需要基于数据挖掘、数据分析和数据应用，以确保阿里的业务发展。