阿里巴巴大数据战略:摸着石头过河
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阿里探宝大数据管理案例研究 大数据时代的到来,阿里巴巴集团(以下简称阿里)从海量交易数据中挖掘有价值的数据,犹如在大海中航行,马云的鸿鹄之志也是那张航海地图。马云宣称平台、金融和数据是阿里的三大战略方向。其实,“阿里未来本质上是一个数据公司”,电商越来越离不开数据,金融的核心也是数据。 在大数据时代,阿里设立首席数据官,并把首席数据官陆兆禧升任CEO,传闻将收购移动APP数据公司友盟等,这些都显示马云的大数据战略萌动生芽。在具体操作层面也只能摸着石头过河。 数据委员会的成立是阿里大数据战略的重要一步,由淘宝网商业智能部负责人车品觉出任首任会长。车品觉谈到数据时异常兴奋,他肩负着为阿里寻找开启大数据之门钥匙的重任。马云给了他异常宽松的工作环境,甚至没有具体的KPI考核。 车品觉认为,今后一段时间,数据质量、数据安全以及数据化运营将是阿里必须翻越的三座“大山”。他认为,玩数据其实并没有那么简单,特别是车品觉出任阿里数据委员会的安全责任人之后,他每时每刻都处在忐忑不安中。 从淘宝的发展来看,淘宝的数据业务起步是从2003年开始的,当时淘宝还是个“小朋友”,一个不起眼的购物平台,远不如当时的易趣(eBay)名气大,甚至还有人预言淘宝会在18个月内夭折。但是,淘宝让预言夭折了,淘宝交易量几乎呈指数增长,在2006年上半年注册用户数超过了易趣。从某种程度上看,易趣的存在是淘宝数据业务起步的外部动力。 因此,在大数据时代,阿里的数据战略是基于平台、金融和数据的三大战略方向。这三个方向的相互作用将会带来阿里的长期发展。同时,阿里也需要面对数据质量、数据安全以及数据化运营等挑战,以确保阿里的长期发展。 在大数据时代,阿里的数据战略是基于数据挖掘、数据分析和数据应用的。阿里需要挖掘更多的有价值的数据,分析这些数据,并将其应用于实际业务中。同时,阿里也需要确保数据的安全和质量,以避免数据泄露和滥用。 阿里的大数据战略是基于平台、金融和数据的三大战略方向,阿里需要面对数据质量、数据安全以及数据化运营等挑战,以确保阿里的长期发展。同时,阿里的数据战略也需要基于数据挖掘、数据分析和数据应用,以确保阿里的业务发展。
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