MxsDoc文件管理系统:管理员权限与操作指南

需积分: 0 0 下载量 182 浏览量 更新于2024-06-30 收藏 1.61MB DOCX 举报
"MxsDoc管理员操作手册1" MxsDoc是一款基于Web的文件管理系统,设计用于在Linux、Windows和Mac环境下安装部署。系统由杭州圆图网络技术有限公司开发,采用纯Java语言编写,提供一键安装功能,无需额外安装软件或控件。MxsDoc的核心特性包括权限管理、历史版本控制、在线预览与编辑、压缩文件在线解压预览、文件分享、智能搜索、跨仓库和跨服务器文件推送以及分布式远程存储。 权限设置是MxsDoc的一个关键功能,允许管理员在仓库管理页面的左侧仓库目录树上选择特定文件或文件夹,然后在右侧界面为每个仓库成员设定不同权限。这一机制确保了文件安全和协作效率。 系统支持多种存储方式,包括FTP、SFTP、SMB、SVN和GIT等,并具备在远程服务器断开连接时仍能正常操作和修改文件的能力。一旦远程服务器恢复连接,系统会自动推送或拉取文件,确保数据同步。 MxsDoc还引入了Markdown格式的文件备注,使得用户能够为文件和文件夹添加图文并茂的注释,替代传统的README文件方式。此外,系统对多种浏览器(如Chrome、Firefox、Safari、Opera和IE9+)提供了良好的兼容性,涵盖了广泛的应用场景,如文件管理、协同办公、日志管理、Web版SVN和GIT仓库、电子书、软件接口管理、远程桌面管理和自动备份等。 系统安装和升级过程简单明了。安装时,管理员需下载一键安装包,解压到无空格和中文的本地目录,然后运行start脚本启动系统。访问系统可以通过本机的http://localhost:8100/DocSystem或远程IP地址。升级系统时,只需下载升级包,将其拷贝到Tomcat的webapps目录,再通过restart脚本重启服务。 MxsDoc是一个功能丰富的文件管理解决方案,提供强大的权限控制、多样化的存储选项和便捷的操作体验,适合各种规模的企业和团队使用。
2024-09-05 上传
目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的一个核心问题,其主要任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),并确定它们的类别和位置。以下是对目标检测的详细阐述: 一、基本概念 目标检测的任务是解决“在哪里?是什么?”的问题,即定位出图像中目标的位置并识别出目标的类别。由于各类物体具有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目标检测一直是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一。 二、核心问题 目标检测涉及以下几个核心问题: 分类问题:判断图像中的目标属于哪个类别。 定位问题:确定目标在图像中的具体位置。 大小问题:目标可能具有不同的大小。 形状问题:目标可能具有不同的形状。 三、算法分类 基于深度学习的目标检测算法主要分为两大类: Two-stage算法:先进行区域生成(Region Proposal),生成有可能包含待检物体的预选框(Region Proposal),再通过卷积神经网络进行样本分类。常见的Two-stage算法包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。 One-stage算法:不用生成区域提议,直接在网络中提取特征来预测物体分类和位置。常见的One-stage算法包括YOLO系列(YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5等)、SSD和RetinaNet等。 四、算法原理 以YOLO系列为例,YOLO将目标检测视为回归问题,将输入图像一次性划分为多个区域,直接在输出层预测边界框和类别概率。YOLO采用卷积网络来提取特征,使用全连接层来得到预测值。其网络结构通常包含多个卷积层和全连接层,通过卷积层提取图像特征,通过全连接层输出预测结果。 五、应用领域 目标检测技术已经广泛应用于各个领域,为人们的生活带来了极大的便利。以下是一些主要的应用领域: 安全监控:在商场、银行