"中国联通集团大数据战略方案及应用案例"

中国联通集团的大数据战略方案旨在整合并充分利用大数据资源，提供更精准、个性化的服务。该方案包括了与客户相关的基本资料、号码状态、位置信息、消费信信息、欠费信信息、用户行为信息以及终端信息。 在客户相关的基本资料中，包括了客户的姓名、出生日期、证件号码、住址、客户类型、地域、性别、年龄、籍贯等信息，这些信息可以帮助联通了解客户的基本背景，为后续服务提供指导。 号码状态、欠费状态、业务开通状态、订购产品、流量包、合约计划、开通渠道等信息可以帮助联通了解用户的使用情况，为客户提供更精准的推荐和个性化服务。 位置信息是通过号码、IMSI、时间、CellID、LAC、经纬度等信息来记录用户的位置，这些信息可以帮助联通了解用户在不同地点的使用习惯和需求，从而为用户提供定位服务、周边推荐等。 消费信息包括缴费渠道、缴费时间、缴费金额、消费金额、月租费、通信费、流量费等，这些信息可以帮助联通了解用户的消费习惯和购买力，为客户提供个性化的优惠活动和套餐推荐。 信用欠费信息是通过初始信用度、动态信用度、欠费账龄、欠费额度、欠费频次等信息来评估用户的信用情况，这些信息可以帮助联通提供信用度较高的用户更多的信用服务，并对欠费用户进行催缴和处理。 用户行为信息包括语音、短信、流量详单等，例如通话类型、通话时间、通话地点、通话时长、对方号码等，以及上网类型、上网时间、上网地点、网站/APP等，这些信息可以帮助联通了解用户的行为习惯和需求，从而为用户提供更精准的推荐和个性化服务。 终端信息包括号码、IMEI、IMSI、终端型号、终端厂商等，这些信息可以帮助联通了解用户使用的终端设备，从而为用户提供更适配的服务和产品。 通过对以上数据进行深度挖掘和特征分析，联通形成了客户标签和数据魔方等大数据服务产品，这些产品可以帮助联通更精准地了解客户需求和行为，为其提供个性化、差异化的服务。 此外，联通还建立了强大的大数据技术平台，包括Hadoop分布式存储和计算集群，拥有1300个节点，每天能采集超过10亿条数据，这些技术平台可以支持大数据的采集、存储、加工和服务，为联通提供强有力的数据支持和分析能力。 总之，中国联通集团的大数据战略方案通过整合和分析各类与客户相关的数据，为客户提供更精准、个性化的服务，提高客户满意度和运营效率。同时，联通利用强大的大数据技术平台和算法模型，不断挖掘和创新，为企业赋能，推动业务发展。