Matlab中人工免疫算法的深度应用：入侵检测与模式识别研究

本篇论文名为《Matlab人工免疫算法的多方面应用：从异常检测到车牌识别》(Dissertation)，由作者在一年多前完成并分享，旨在通过实例展示人工免疫算法在不同领域的应用，提升读者对该领域的兴趣。论文结构分为多个章节，包括： 1. **引言**（Introduction）：介绍了研究背景和人工免疫系统的基本概念，以及其在安全领域，如入侵检测（Intrusion Detection）和模式识别（Pattern Recognition）中的潜力。 2. **文献回顾**（Literature Review）：这部分概述了人工免疫算法的历史发展、主要理论基础及其在同类研究中的应用现状。 3. **人工免疫系统的应用**（Applications of Artificial Immune Systems）：详细探讨了人工免疫算法在三个关键场景的应用： - **克隆选择用于函数优化**（Clonal Selection for Function Optimization）：展示了如何利用人工免疫算法的模拟进化过程，解决复杂的函数优化问题。 - **负选择用于异常检测**（Negative selection for Anomaly Detection）：介绍了算法如何识别并处理数据集中的异常行为或模式。 - **免疫算法在车牌识别中的应用**（Immunology Algorithm for License Plate Recognition）：讨论了算法如何通过模拟免疫系统的特性来提高车牌识别的准确性。 4. **具体案例与结果展示**：论文中配有图表，如Figure26和Figure27，分别展示了克隆选择算法在函数优化中的实现结果和人工免疫算法在车牌识别任务中的效果。 5. **致谢**（Acknowledgements）：作者感谢导师Hissam Tawfik博士的支持，强调了他在项目中的指导和帮助对论文完成的重要性。 通过这篇论文，作者不仅提供了Matlab编程实现的实例，还揭示了人工免疫算法在实际问题解决中的实用性和有效性，对于想要了解和应用该技术的读者来说，是一份宝贵的参考资料。