考虑线路不可用与控制变量不确定性的电压稳定安全评估

"线路不可用及控制变量不确定性的安全评估" 在电力系统中，安全评估是确保电网稳定运行的关键环节。这篇学术论文“考虑线路不可用的线路参数和控制变量不确定性的安全评估”由Pushpendra Singh等人撰写，发表于电气系统与信息技术学报2018年第5期，主要探讨了在考虑输电线路不可用和控制变量不确定性情况下的电压稳定安全评估问题。 文章首先指出，实时的电力系统安全监测与分析在现代能量管理系统(EMS)中占据重要地位，然而，由于线路的不可用性和控制变量的不确定性，这在实际操作中仍是一项挑战。传统的安全评估方法往往忽略了这些因素，导致评估结果可能不准确。 为了克服这个问题，研究者提出了一种新的算法，该算法结合了蒙特卡罗模拟方法，用于评估在不同线路参数和控制变量不确定性条件下的电压稳定性。他们利用割集法来分析单双线停电事故的影响，评估了在各种负荷条件下的安全指标。此外，通过连续潮流法，他们能够确定系统在不同采样值下的静态电压稳定极限，这种方法能够更好地反映实际系统中的复杂动态。 在算法设计方面，研究者采用了人工神经网络(ANN)，特别是反向传播算法(BPA)来处理不确定性。他们用少量的案例来训练BPA，以预测和评估安全指数。通过比较基于安全指数的应急选择结果，与传统方法进行对比，验证了新算法的有效性。 关键词包括事故排序、概率不安全指数、人工神经网络和反向传播算法，这表明该研究不仅关注安全评估，还涉及到事故预测和概率分析，并运用了先进的机器学习技术。该工作对于提升电力系统的实时监控和应对不确定性的能力具有重要意义，为电力系统工程师提供了更全面的评估工具。 这篇论文深入研究了如何在考虑到线路不可用和控制变量不确定性的情况下，评估电力系统的电压稳定性和安全性。提出的算法和方法为电力系统的安全评估带来了新的视角，对于提高电力系统的可靠性以及在复杂情况下的决策支持具有重要的理论和实践价值。