NetLogo 4.0.2 用户手册：初学者入门指南

NetLogo是一种开源的多 agent建模环境，专为教育和研究设计，尤其适用于社会科学、生命科学和计算机科学领域的复杂系统模拟。它由 Uri Wilensky 创建，并由北western大学的 Center for Connected Learning and Computer-Based Modeling (CCL) 维护。 NetLogo的特点包括其直观的图形用户界面，支持用户创建具有不同行为的个体（称为“agent”），这些个体可以是简单的程序，能够根据预定义的规则互动。这些个体可以是任何类型的模拟对象，如动物、车辆、人或细胞。NetLogo还提供了一个丰富的命令集，用于控制agent的行为和环境，以及用于可视化和分析结果的工具。 NetLogo的操作系统需求因平台而异，但通常对硬件配置的要求相对较低，使得它可以在各种设备上运行。需要注意的是，不同版本的NetLogo可能有不同的功能和已知问题，用户应根据手册中的更新历史选择合适的版本。 在使用NetLogo时，用户可能会遇到一些已知的问题，手册中列出了针对Windows、Macintosh和Linux/UNIX系统的常见bug。遇到问题时，用户可以通过手册提供的联系方式，如网站和反馈渠道，与开发团队取得联系并报告bug。 教程部分是学习NetLogo的重要资源。例如，"聚会"模型是一个简单的例子，展示了如何创建一个简单的模拟场景，其中个体agent有特定的行为规则。用户可以通过挑战和思考模型来理解如何操作和控制模型。另一个教程，"狼吃羊"，进一步介绍了如何使用命令中心来操控模型，如设置速度、调整参数、监控变量以及控制视图。 在NetLogo中，模型库是一个宝贵的资源，包含了大量的预先构建的模型，用户可以学习、修改或基于这些模型创建自己的模拟。每个模型都配有详细的注释和说明，帮助用户理解其背后的理论和实现方式。 NetLogo是一个强大且用户友好的建模工具，特别适合初学者入门。通过逐步的教程和丰富的示例，用户可以快速掌握如何创建和运行多 agent模型，从而进行复杂系统的研究和教育活动。无论是为了学术研究还是教学目的，NetLogo都提供了足够的灵活性和深度，以适应不同的需求。