Storm入门教程:从基础到实战
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/star.98a08eaa.png)
"storm入门指南,韩飞译,介绍storm的入门基础知识" 本文档是一本关于Apache Storm的入门指南,由韩飞翻译,旨在帮助初学者理解并掌握Storm的基本概念和操作。Storm是一个分布式实时计算系统,它允许用户构建处理无界数据流的应用程序。 **第一章 基础** 在这一章中,作者介绍了Storm的核心组件和属性。Storm组件主要包括Spout(数据源)和Bolt(处理逻辑),它们构成了拓扑(Topology)的基础。Storm属性则涉及配置和运行环境的设置。 **第二章 开始** 本章涵盖了Storm的两种操作模式:本地模式(Local Mode)和远程模式(Remote Mode)。本地模式适合开发和测试,而远程模式用于在集群上部署和运行拓扑。通过一个简单的"HelloWorldStorm"示例,读者可以学习如何验证Java环境、创建项目,并构建第一个Topology。 **第三章 Topologies** Topology是Storm中的核心概念,它定义了数据流的处理方式。本章讨论了不同的流分组策略,如Shuffle分组(随机分发)、Fields分组(基于字段的分发)、All分组(所有副本都分发到下一个阶段)、Direct分组(直接分发)、Global分组(全局分发)、None分组(不分组)以及LocalCluster和StormSubmitter的区别,后者用于提交到远程集群。 **第四章 Spouts** Spout是数据流的源头,可以是可靠的或不可靠的。可靠的Spout需要确保消息被正确处理,而不可靠的Spout则不保证消息处理。本章介绍了如何获取数据,包括直接连接和使用队列消息,以及分布式远程过程调用(DRPC)的概念。 **第五章 Bolts** Bolts是处理数据的组件,它们执行各种操作,如过滤、聚合等。Bolt有生命周期,包括打开、执行、关闭等阶段。本章讨论了可靠与不可靠Bolts的区别,多流和多锚定的概念,以及如何通过IBasicBolt接口简化Acknowledgment(确认)机制。 **第六章 一个真实的示例** 最后一章提供了一个实际的示例,展示如何使用Storm构建一个Node.js Web应用的实时分析系统。示例包括多个Spout和Bolt,如UsersNavigationSpout、GetCategoryBolt、UserHistoryBolt、ProductCategoriesCounterBolt和NewsNotifierBolt,以及如何与Redis服务器交互以存储和获取信息。 这份Storm入门指南覆盖了从基础概念到实战应用的全面内容,对于想要了解和使用Storm的人来说是一个很好的起点。通过学习,读者可以掌握如何构建和部署实时数据处理系统,以及如何处理和分析大规模数据流。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/9338029/bgd.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/9338029/bge.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/9338029/bgf.jpg)
剩余74页未读,继续阅读
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/06edc0cf49d847bd91b7a55394e5879a_zhang8510.jpg!1)
- 粉丝: 0
- 资源: 3
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 计算机人脸表情动画技术发展综述
- 关系数据库的关键字搜索技术综述:模型、架构与未来趋势
- 迭代自适应逆滤波在语音情感识别中的应用
- 概念知识树在旅游领域智能分析中的应用
- 构建is-a层次与OWL本体集成:理论与算法
- 基于语义元的相似度计算方法研究:改进与有效性验证
- 网格梯度多密度聚类算法:去噪与高效聚类
- 网格服务工作流动态调度算法PGSWA研究
- 突发事件连锁反应网络模型与应急预警分析
- BA网络上的病毒营销与网站推广仿真研究
- 离散HSMM故障预测模型:有效提升系统状态预测
- 煤矿安全评价:信息融合与可拓理论的应用
- 多维度Petri网工作流模型MD_WFN:统一建模与应用研究
- 面向过程追踪的知识安全描述方法
- 基于收益的软件过程资源调度优化策略
- 多核环境下基于数据流Java的Web服务器优化实现提升性能
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)