构建个性化Web服务：基于用户知识库的策略

"基于用户知识库的个性Web服务 (2009年)" 本文探讨了在互联网快速发展的背景下，如何解决用户在众多Web服务中找到满意个性化服务的问题。当前的Web服务模式主要采用“一对多”方式，即相同的服务请求会得到相同的响应，无法满足用户的个性化需求。胡蓉和刘建勋提出了一个创新的解决方案，即建立基于用户知识库的个性Web服务系统。 Web服务是一种使用标准Web技术与其他服务交互的软件模块，具备松耦合、跨平台、自描述和自包含等特性。它可以提供简单的功能，如查询股票价格，也可以支持复杂的商业应用，如在线旅程安排。尽管许多企业已经将其业务转换为Web服务进行发布，但用户找到满意服务的过程仍然充满挑战。 目前的研究主要集中在基于语义和非功能属性的服务匹配和组合，如OWL-S、WSMO和WSDL-S等框架。然而，这些方法并未充分考虑如何在Web服务中表达和处理用户的个性化需求。为此，本文提出构建用户知识库，收集用户的兴趣信息，形成向量模型，并以此为基础进行服务发现、匹配和推荐。 个性化的信息检索在提高用户相关率方面已有多年研究，但Web服务的特性和执行流程使得其与传统信息服务不同。用户知识库不仅包含用户兴趣，还记录用户的喜好、访问频率和预订信息，从而提供更智能和满足用户需求的服务。图1展示了Web服务的工作原理，包括服务提供者使用WSDL描述服务，发布到UDDI注册中心，服务请求者通过UDDI查找服务，然后通过SOAP协议调用服务。 通过用户知识库，服务发现可以更加精确地定位符合用户需求的服务，匹配过程能更好地匹配用户的个性化兴趣，推荐系统则可以根据用户的特征表提供定制化建议。这一框架旨在提升服务智能，增强用户满意度，推动Web服务从通用走向个性化。 这篇论文提出了一种新颖的策略，即通过建立用户知识库来实现Web服务的个性化，这为改善用户在海量Web服务中的体验提供了新的思路和技术支持。该研究对后续的Web服务开发和优化具有重要的理论指导意义。