智能家居的体系结构与关键技术研发

" 本文主要探讨了人工智能在智能家居领域的应用，特别是机器学习作为关键技术在构建智能家居体系结构中的作用。文章作者彭洪明在陈学东副教授的指导下，深入研究了智能家居的架构及其关键技术，旨在实现更为人性化和智能的居家环境。 智能家居体系结构的关键组成部分包括计算机技术、网络通信技术和无线传感器网络。这些技术的融合使得家居环境能够主动响应居民的需求，实现信息的全方位交换，确保内外部信息的流畅沟通。智能家居通过安装在室内的传感器设备收集环境、人员位置和行为数据，以实现对居住环境、人员动态乃至意图的智能感知。 在设计智能家居系统时，关注的重点是其实用性和用户友好性。文章提出了一种服务结构模型，强调以用户为中心，旨在提供便捷、个性化的服务。具体来说，作者在第三章阐述了智能家居的网络架构设计，为系统组件提供了理论基础。 此外，精确的位置信息对于提供准确服务至关重要。第四章中，作者研究了智能家居的定位技术，引入了基于粒子滤波的定位算法，以提高定位精度，这是实现个性化服务的基础。 论文还涵盖了其他相关技术，如数据处理和分析，以及如何利用机器学习算法解析收集到的数据，以预测用户需求，优化家居设备的工作模式，提升整体的智能化水平。 总结而言，这篇硕士论文全面探讨了人工智能和机器学习在构建智能家居体系结构中的关键作用，为未来智能家居的发展提供了理论支持和实践指导。"