广东电信200话机话务动态分析系统：数据仓库与OLAP应用

"广东电信公话200专用话机话务动态分析系统的构建，通过数据仓库和维度转换技术实现高效动态分析。" 在电信行业中，尤其是在竞争激烈的公话市场，广东电信公话200专用话机的业务分析至关重要。为了满足经营分析人员对海量话务数据进行深度和动态分析的需求，作者马根峰构建了一套话务动态分析系统。该系统基于数据仓库技术，旨在解决操作型数据环境中的数据分散问题，以及传统OLAP工具在处理大规模数据维度转换时效率低下的挑战。 数据仓库在系统设计中扮演核心角色，它能够对操作型环境中的原始数据进行整合和挖掘，按照不同的分析粒度进行组织。在数据仓库构建过程中，考虑到动态分析的需求，作者特别设计了自定义的程序，用于处理时间维度的转换，确保数据能够反映话务随时间的变化趋势。这一创新方法提高了分析速度和灵活性，使得分析人员可以追踪到每一部200专用话机在不同时间点的话务情况，深入探究话务量变化的原因和规律。 200业务在广东电信的重要性促使了对详细话务分析的迫切需求。传统的分析方法局限于较高层次的地区级话务分析和特定计费月的200话务统计，无法提供足够的洞察力。然而，通过构建分析型数据环境，系统能够支持多层次、多维度的分析，从全省或地区到市县、支局，再到具体的200专用话机，结合用户类型，提供详尽的动态话务报告，为管理层决策提供有力支持。 该系统利用的关键技术包括： 1. 数据仓库：作为存储和处理大量历史数据的平台，支持复杂的分析操作。 2. OLAP（在线分析处理）：用于快速、多角度地查看汇总数据，支持决策者进行深度探索。 3. 维度转换：自定义程序优化了时间维度的转换，提高分析效率。 4. 分布式数据库访问技术：可能涉及到在多个数据库之间高效地移动和处理数据。 5. 事务处理：确保数据的一致性和完整性，特别是在高并发操作的环境下。 通过这些技术的综合应用，广东电信成功构建了一个能够应对百万级200专用话机话务分析需求的系统，极大地提升了数据分析能力，为电信市场的策略制定和业务优化提供了强有力的数据支持。