广东电信公话IC话机话务动态分析系统：数据仓库与维度转换技术的应用

本文主要探讨的是"基于数据仓库和维度转换技术的广东电信公话IC话机话务动态分析系统"。在这个系统中，作者马根峰针对广东电信公话中心在激烈市场竞争中的需求，开发了一个专门用于处理和分析大量IC话机话务数据的解决方案。传统的数据存储方式无法满足他们对话务在不同地区、话机类型、时间段的深入分析，以及对每个IC话机话务变化的详细跟踪。 数据仓库技术是核心，它通过收集和整合来自多个源的异构数据，形成一个统一的、支持多维分析（OLAP）的环境。在设计过程中，作者充分考虑了动态分析的需求，强调了数据的颗粒度划分，以便于根据不同的分析目标进行精细度调整。这不仅包括对全省或特定区域的总体分析，也包括对个体话机的详细追踪。 为了应对大规模数据处理，特别是时间维度转换的问题，作者创新性地编写了程序，实现了数据仓库在数据生成阶段就完成了话务的时间序列转换，极大地提高了分析效率。传统的OLAP工具在处理大规模数据时往往效率低下，而这个系统则通过分布式数据库访问技术和事务管理优化了数据处理性能。 关键词"数据仓库"、"OLAP"、"维度"和"分布式数据库访问技术"在这里起到了关键作用，它们共同构建了一个高效、灵活的数据分析平台，使得广东电信公话中心能够快速响应市场变化，为管理层制定决策提供了强有力的数据支持。通过这个系统，用户不仅可以洞察整体趋势，还能深入探究具体细节，从而提升运营效率并优化资源配置。