数据仓库与维转技术在IC卡话机分析中的应用

"基于数据仓库维转技术的IC卡话机分析系统" 本文主要探讨了如何利用数据仓库技术和维度转换技术来构建一个针对IC卡话机话务的动态分析系统。在电信行业中，尤其是在公话市场，对IC话机话务的深入分析是决策者制定策略的关键。广东电信公话中心面临着这样的需求：不仅要能从宏观层面分析全省或特定地区的IC话机话务趋势，还要能追踪到每台设备在不同时间点的详细变化，以便洞察业务动态和潜在规律。 数据仓库是一种专门用于数据分析的系统，它将来自多个源的操作型数据进行整合和优化，以便进行多维分析和报告。在本文中，作者马根峰设计了一个“话务动态分析系统”，该系统利用数据仓库技术对原始数据进行挖掘和重组，以满足不同层次的分析需求。数据仓库的设计考虑了动态分析的特性，特别是在处理大量话务数据时，通过自定义程序实现实时维度转换，提高了分析效率。 在线分析处理（OLAP）是数据仓库中的核心组件，它支持快速的多维查询和分析。然而，对于包含数十万条记录的数据表，传统的OLAP工具在维度转换方面可能表现不佳。为解决这个问题，作者在数据仓库生成阶段就实现了时间维度的转换，这大大提升了分析速度，使得对话务数据的动态追踪成为可能。 此外，文中还提到了分布式数据库访问技术，这可能是为了处理和整合分布在不同数据库中的IC话机信息和话务数据。这种技术允许系统高效地从多个数据源获取和整合信息，为全面的分析提供支持。 事务处理在此系统中也扮演了重要角色，因为话务数据的更新和分析涉及到多个操作，需要保证数据的一致性和完整性。因此，系统需要能够正确处理并发事务，确保数据的准确无误。 总结来说，这个基于数据仓库和维度转换的IC卡话机分析系统为广东电信公话中心提供了强大的分析工具，不仅能够进行高层次的业务分析，还能深入到细节，实时追踪每一台IC话机的业务变化，从而为管理层提供有力的数据支持和决策依据。这种技术的应用在当时的电信市场具有创新意义，对于提升运营效率和优化服务有着显著作用。