CUDA编程入门：通用并行计算与GPU多线程指南

《CUDA编程指南》是一本深入介绍GPU多线程技术和并行编程的入门教程，针对CUDA Toolkit 5.0中文版进行了详细的讲解。该指南旨在帮助读者理解和掌握CUDA编程语言，以便在高性能计算和图形处理领域发挥其优势。 首先，章节一“导论”对CUDA技术的历史背景和发展进行了概述。它阐述了CUDA如何从图形处理时代发展成为通用并行计算平台，CUDATM架构的特性，以及CUDA提供的一种可扩展的编程模型，使得开发者能够高效利用GPU的并行计算能力。此外，文档结构部分列出了后续章节的大纲，为读者提供了清晰的学习路径。 在“编程模型”这一核心章节中，作者详细介绍了CUDA的核心概念。第2.1节“内核”是CUDA程序的基本单元，是运行在GPU上的并行函数，它负责执行计算密集型任务。接下来，“线程层次”讨论了CUDA程序如何组织成线程块和网格，以实现细粒度的并行执行。存储器层次的划分（2.3节）对于理解数据在GPU的不同内存层次（全局内存、shared内存、register等）中的访问和优化至关重要。 “异构编程”（2.4节）强调了CUDA支持CPU与GPU之间的协同工作，允许开发者编写既能利用CPU又能利用GPU的混合代码。此外，计算能力（2.5节）部分会介绍GPU的硬件规格，如流处理器数量、纹理单元等，这对于评估程序性能和优化策略至关重要。 第三章“编程接口”深入剖析了如何使用nvcc编译器进行CUDA编程。编译流程（3.1节）包括源代码编写、链接选项设置和运行时管理，这些都是开发CUDA应用的基础步骤。后续章节可能会进一步探讨如何调试代码、使用CUDA API以及性能分析工具。 《CUDA编程指南》不仅介绍了CUDA语言的语法和编程技巧，还涵盖了并行编程的最佳实践和GPU架构的理解，适合对高性能计算感兴趣的开发者和研究人员作为入门读物，或作为高级用户深入了解CUDA技术的参考手册。