腾讯探索隐私计算：安全与融合并行

"腾讯隐私计算白皮书2021.pdf" 腾讯隐私计算白皮书2021版汇聚了腾讯内部多个部门的专家智慧，包括腾讯研究院、数据平台部、安全团队、云区块链部门以及数据隐私保护部等多个领域的专业人才。这份白皮书旨在深入探讨隐私计算这一新兴技术在数据安全和合规融合应用中的重要作用。 随着数字化时代的到来，数据的融合应用对各行各业的数字化转型起着关键作用，同时也带来了数据安全和个人隐私保护的挑战。隐私计算作为一项关键技术，提供了解决这些问题的新思路，它能在保障数据安全和合规的前提下，促进数据的高效利用。然而，仅靠技术本身不足以应对复杂的数据治理需求，需要结合法律、政策等多方面手段进行综合治理。 白皮书内容分为五个部分，首先介绍了隐私计算的起源、基本概念及其在数据保护中的核心功能。其次，详细剖析了隐私计算的技术框架，涵盖了联邦学习、可信计算、安全多方计算等核心技术，并探讨了区块链与隐私计算的融合潜力。接着，书中列举了隐私计算在金融、医疗、广告等重点行业的实际应用案例，展示了其在保护隐私的同时提升业务效率的可能性。第四部分则从法律角度出发，分析了隐私计算如何在数据安全和隐私保护法规框架内发挥作用。最后，白皮书展望了隐私计算的未来发展趋势，强调了技术、行业、法律的协同作用对于构建良好的数字治理体系的重要性。 腾讯作为科技巨头，秉持“用户为本，科技向善”的愿景，致力于通过技术创新和治理探索，守护数据安全，推动社会福祉。此份白皮书的发布，体现了腾讯对隐私计算技术的深入研究和对未来数字治理的积极贡献，旨在与业界共同推进隐私计算技术的成熟与发展，以更好地服务于社会和民众的需求。