快速稳定原地归并算法：基于数据块交换的新方法

"一种基于数据块交换的快速稳定原地归并算法" 本文主要探讨的是针对两个有序子表的快速稳定原地归并算法，作者范时平、聂永萍和汪林林来自重庆邮电学院。传统的二路归并排序算法通常分为两种：一种需要额外的O(m+n)空间，进行O(m+n)次比较和移动；另一种虽然原地排序，但需要O(m+n)次比较和O(m×n)次移动。这两种方法在某些情况下效率并不理想，特别是在内存资源有限或大规模数据处理时。 针对这个问题，作者提出了一个新的基于数据块交换的快速稳定原地归并算法。这种新算法的核心在于通过数据块的交换来减少元素的移动次数，从而提高了算法的效率。在保持算法稳定性的前提下，即排序过程中相同关键字的元素相对顺序不变，新算法显著降低了元素的移动次数，这对于优化内存操作和提高排序速度具有重要意义。 归并排序是一种经典的分治算法，它将大问题分解为小问题解决，然后再将结果合并。二路归并是归并排序的一个变体，用于将两个已排序的子序列合并成一个大的有序序列。传统的原地归并算法在合并过程中需要频繁移动元素，而新提出的块交换算法通过以数据块为单位进行操作，减少了这种移动，使得算法在处理大量数据时更加高效。 论文中提到，新算法与之前原地算法的对比实验表明，它在实际应用中能显著降低元素的移动次数，这对于大数据量的排序场景尤其有利。此外，由于算法保持了稳定性，它在处理包含重复元素的序列时也能保证原有的顺序关系。 关键词包括排序、原地算法、稳定算法、二路归并和块交换，这些关键词揭示了论文的主要研究内容和技术焦点。论文涉及的领域属于自然科学，特别是计算机科学中的算法设计和分析。中图分类号67.8*567., #8'表明了这篇论文在计算机科学中的具体分类。 这篇2004年的论文提供了一个改进的二路归并算法，通过数据块交换技术优化了原地排序过程，减少了元素移动次数，提升了排序效率，对于理解和优化排序算法，特别是在处理大规模数据时具有很高的参考价值。