企业数据管控解决方案：元数据与质量管理体系详解

【大数据产品规格说明书】是针对企业数据管控问题的专业方案，旨在提升数据资产管理和信息服务水平。该文档首先明确了编写目的，即为企业提供元数据管理和数据质量管理的解决方案，以解决企业在数据管控中的不足，如数据标准不统一、质量不高、缺乏系统性治理等问题。这些问题往往阻碍了企业的精细化管理进程，与战略发展目标和国际最佳实践相比还存在差距。 方案的目标包括以下几个关键点： 1. 引进并集成元数据管理系统和数据质量评估管理系统，进行客户化定制，确保数据标准的统一和数据质量的评估功能得以实现。 2. 将风险相关的数据标准和质量评估模型融入元数据管理系统，进行实时监控和分析。 3. 对特定业务需求进行试点，确保数据标准的发布和质量评估落地执行。 项目范围主要包括两大部分： 2.2.1 实施内容 - 基础性工作：根据企业现状，制定实施方案，涉及系统咨询、设计文档编制、集成安装和初步调试。如果需要，还需协助完成产品测试，确定合适的软硬件配置。 - 客制化开发：针对企业的特定业务需求，进行元数据抽取、加载和映射关系的建立，开发评分模型并在第三方报表平台展示评分结果。这包括系统设计的各个阶段，如概要设计、详细设计，以及数据接口和ETL（提取、转换、加载）设计。 这个文档提供了全面且分步骤的方法来推进数据管控项目的实施，强调了系统性和整体性，以期通过数据管控的全面提升，帮助企业实现数据资产的有效管理，提升决策支持能力，最终形成差异化竞争优势。