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阿里云工业大数据:提升良品率与智能制造
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更新于2024-08-03
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"藏经阁-云开雾散——阿里云工业大数据应用解决方案.pdf"是一份关于阿里云在工业领域的深度应用报告。该报告主要探讨了阿里云如何利用其数加平台将工业大数据和云计算相结合,助力传统制造业向工业4.0转型,重点关注了设备运维、生产工艺优化、能源管理、环保和行业监管等多个场景。 在云栖TechDay24期的分享中,阿里云数据挖掘专家光盐详细介绍了阿里云如何解决协鑫集团这一大型新能源和光伏切片制造商的问题。协鑫在硅片切割过程中面临良品率低下的挑战,这是一个关键的质量控制指标,直接影响到产品的市场竞争力。阿里云通过与协鑫合作,将生产线上的实时数据上传至云计算平台,运用数据挖掘技术和算法对生产过程中的异常和工艺参数进行深入分析,识别出影响良品率的关键因素。 除了对良品率的改进,阿里云还帮助协鑫关注了设备的维护问题,如通过预测性维护技术,提前识别并预防机器的磨损和故障,进一步降低了维护成本,提高了生产效率。这份报告强调了阿里云的使命,即通过云计算技术,普及智能化解决方案,推动"新智能新制造"的理念,让工业生产更加高效、绿色、精准。 总结起来,阿里云的工业大数据应用解决方案不仅聚焦于提升产品质量,还涵盖了设备的智能运维、生产工艺的智能化调整、能源管理和环保监管等多维度,展现了云计算在推动传统制造业转型升级中的重要作用。通过实际案例,阿里云展示了如何利用大数据的力量解决制造业的实际问题,为企业带来了显著的成本节省和效率提升。
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云开雾散——阿里云工业大数据应用解决方案
摘要:在云栖 TechDay24 期上,阿里云数据挖掘专家光盐分享阿里云数加平台如何通过工业
大数据和云计算的结合应用;来有效提升良品率,降低生产成本,帮助传统制造业企业快速
进入工业 4.0;该解决方案将适用于设备运维、生产工艺调优、能源管理、环保、行业监管
等应用场景。
下图主要介绍从工业 1.0 到工业 4.0 的相关概念。从工业互联网的直接应用到工业上下游,
阿里云都在提供解决方案。阿里云的使命是让云计算技术普惠各行各业,实现马云老师提出
的“新智能新制造”。
阿里云在工业方面所做的尝试主要集中在四个方向:智能设备运维、智能生产工艺、新能源
管理、以及智能监管,接下来按照具体的实例进行分享。
第一个案例是阿里云在制造业提供的方案,阿里云的客户协鑫是中国最大的新能源、光伏切
片制造商,阿里云在 6 月份开始与协鑫进行合作,合作的主要目标是提升协鑫的良品率。协
鑫的业务流程,主要是把像豆腐一样的多金硅的硅锭切成硅片。这个过程主要依靠切片机,
而且会涉及到各种各样的异常和工艺,这些异常和工艺都决定了最后切出来的硅片产品质量。
但是产品质量往往难以把关控制,比如说切出来的硅片有没有线痕,是不是厚薄不均,是不
是有碎片,都难以控制。一块较好的硅片,应该是厚薄均匀,又无线痕的,这样的就可以称
为良品,所以这里面有良品率的概念。我们的目标是让一次切割过程中产生的良品硅片尽可
能多,也就是提升硅片切割的良品率。协鑫自己内部有工业技术部,有数据分析团队,也有
设备运维人员,其实他们也做了很多年的尝试,但是在经过这么多年的尝试之后,他们发现
对良品率的提升已经到了瓶颈。
而对于阿里云来说,我们是互联网公司,还是基于阿里集团这个大背景创立的一个公司,有
自己的云计算平台,也有比较专业的数据挖掘,算法团队。我们针对协鑫的良品率问题,与
跟他们进行了多次的业务交流,将问题进行抽象。把协鑫目前生产线的数据上到云计算平台
上来,针对协鑫的业务问题进行了具体的分析,得出了当前影响它产品质量的关键因素是什
么。同时我们在做工艺方面,也分析了协鑫的工艺参数,分析出哪些工艺参数可能影响最后
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