交通图数据结构课设：查询城市间最短路径

在《数据结构》课程设计中，学生被要求实现一个交通咨询系统，该系统基于图的邻接矩阵来存储各个城市之间的里程、时间以及费用信息。目标是设计一个能够处理查询，帮助旅客找到从一个城市到另一个城市的最短路径、最低费用或最少时间的解决方案。具体任务包括： 1. **系统设计**：系统的核心功能是根据用户输入的城市对，通过邻接矩阵计算并返回两个城市之间的最短路径。这涉及到数据结构的选择，如使用邻接矩阵来表示城市网络，以便快速查找路径。 2. **算法实现**：为了找到最短路径，可以采用Dijkstra算法或者Floyd-Warshall算法，这两种都是经典的图论算法，它们能在较短的时间内找出两点之间的最短路径。同时，系统可能还需要处理多种查询类型，比如按路程排序的结果输出。 3. **输入与输出**：用户需要输入起始城市和目标城市，系统则返回相应的总里程、行驶时间和路费。输出结果是按照升序排序的，例如展示了北京到其他城市的最短路径及其相关参数。 4. **测试数据**：报告中列举了从北京出发到多个城市的例子，如北京到天津的最短路径是137公里，耗时1小时，费用55元，以此类推，直到北京到乌鲁木齐的复杂路径，总里程达到3705公里，耗时68小时，费用1050元。这些数据用于验证系统的正确性和性能。 5. **详细设计**：设计包括数据类型定义（如城市、路径、费用等）、程序模块划分（如输入处理、路径搜索、输出展示等部分）、以及函数调用关系的详细说明。 6. **调试与分析**：在开发过程中，学生需记录调试过程，评估算法的时空复杂性，确保系统的高效性和准确性。 7. **使用说明**：给出了用户如何使用这个交通咨询系统，以及如何查询一元高次多项式的加、减、乘运算，尽管这并非本课题的重点，但也体现了课程设计的全面性。 8. **测试结果**：展示了系统的实际运行结果，通过实例证明了系统的功能性。 整个课程设计不仅锻炼了学生的编程技能，还让他们深入理解了图论在实际问题中的应用，以及算法设计和优化的重要性。