SAS数据分析：驱动卓越销售业绩的关键策略

SAS Data Analytics是一系列专为高级管理人员设计的书籍，由Wiley出版社与SAS公司合作推出，作为Wiley & SAS Business Series的一部分。该系列旨在通过深入浅出的数据分析方法，帮助决策者做出更具洞察力的商业决策，提升销售业绩并推动组织发展。每一本书都聚焦于特定的领域，将复杂的IT技术和业务实践相结合。 例如，《敏捷设计：分析生命周期管理实施指南》（Agile by Design）由Rachel Alt-Simmons撰写，强调了在数据驱动的环境下如何有效管理数据分析项目，确保流程的灵活性和适应性。 《大数据世界：数据科学及其应用指南》（Analytics in a Big Data World）由Bart Baesens编著，深入探讨了大数据时代的数据科学基础，展示了如何利用这些海量数据进行创新和竞争优势构建。 《银行欺诈：利用技术打击损失》（Bank Fraud: Using Technology to Combat Losses）由Revathi Subramanian提供，关注金融领域的风险管理和欺诈检测技术，对于金融机构的安全策略至关重要。 《大数据，大创新：通过业务分析实现差异化竞争》（Big Data, Big Innovation）由Evan Stubbs编著，揭示了大数据如何成为企业创新和业务转型的关键驱动力。 《业务预测：实践问题与解决方案》（Business Forecasting: Practical Problems and Solutions）由Michael Gilliland、Len Tashman和Udo Sglavo合编，针对实际商业场景中的预测分析提供了实用案例和解决策略。 《业务智能应用：建立有效的信息技术基础设施》（Business Intelligence Applied: Implementing an Effective Information and Communications Technology Infrastructure）由Michael Gendron编写，介绍了如何构建和优化企业的数据驱动决策支持系统。 《业务智能与云计算：战略实施指南》进一步深化了在云端实现BI的策略和实践，由Michael S. Gendron负责。 《业务转型：最大化组织洞察的路线图》（Business Transformation: A Roadmap for Maximizing Organizational Insights）由Aiman Zeid撰写，探讨了数字化转型如何优化企业的运营管理，提升整体效率。 《数据驱动的医疗保健：如何通过分析和BI改变行业》（Data-Driven Healthcare: How Analytics and BI Are Transforming the Industry）由Laura Madsen负责，展现了医疗健康领域如何运用数据分析推动行业革新。 这些书籍不仅涵盖了从大数据到云计算、欺诈检测、预测分析到医疗保健的广泛主题，还为读者提供了实战案例、策略指导和应对挑战的方法，助力企业在数字化时代把握数据的力量，实现卓越的业务表现。