Source Insight 编辑器代码分析功能详解

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需积分: 5 0 下载量 107 浏览量 更新于2024-12-16 收藏 18.28MB RAR 举报
资源摘要信息:"Source Insight 是一款专为开发者设计的集成开发环境（IDE），尤其在分析和理解代码方面提供了独特的功能。它支持多种编程语言，包括但不限于C/C++、C#、Java和Objective-C。Source Insight 的核心优势在于它的动态分析能力，它能够在代码运行的同时提供深入的代码分析，帮助开发者快速定位问题，优化代码结构。 通过内置的代码浏览器，Source Insight 允许开发者直观地查看函数调用关系、变量使用情况以及宏定义等信息。这些功能对于项目管理、代码审查和错误追踪等任务非常有帮助，因为它们可以让开发者在不同的代码层级之间快速跳转，而不必离开编辑器环境。 此外，Source Insight 还提供了项目管理功能，这意味着开发者可以将相关的代码文件组织在一起，形成一个项目。在项目视图中，开发者可以轻松地查看和管理项目中的所有文件和文件夹，这有助于在大型项目中保持组织性和效率。 Source Insight 对于需要在Windows操作系统上进行编程工作的专业人士来说是一个不可或缺的工具。它的设计旨在提高生产效率，通过减少查找和导航代码的时间来加快编程速度。虽然它可能没有一些现代IDE那样丰富的插件生态，但其针对代码分析和编辑的核心功能是高效且强大的。 总之，Source Insight 作为一种面向项目的编程编辑器，它通过独特的代码分析和浏览功能，为开发者提供了一个专注的环境，使得代码审查和优化成为更加直观和容易操作的过程。"

si4.pediy.lic

147 浏览量
si4.pediy.lic

Si3564Setup.rar

2010-07-11 上传
标题中的"Si3564Setup.rar"表明这是一个与Si3564芯片相关的软件安装包，通常是用于驱动程序或开发工具的安装。Rar是一种常见的压缩文件格式，由WinRAR软件创建，用于集合多个文件并减小它们的大小以便于存储和传输。...

si.rar_ARMAX_ARX模型_SI_arx with matlab_oearma

2022-07-15 上传
本主题围绕“si.rar_ARMAX_ARX模型_SI_arx with matlab_oearma”展开，主要探讨了在MATLAB环境中，如何利用ARMAX、ARX模型以及OE（Output Error）模型进行系统辨识，并通过仿真来比较它们的表现。 1. **ARMAX模型**...

select t.id, t.organization_id, t.name, t.id_card, t.sex, t.birthday, t.phone, t.introduction, t.subject_id, t.position_type, t.ntce_no, t.status, t.check_status, t.remark, o.name as organization_name, si.name as subject_name, t.create_time from t_teacher_info t join t_organization_info o on o.id = t.organization_id join sys_user su on o.id = su.organization_id join sys_dept sd on sd.dept_id = su.dept_id left join t_teacher_subject ts on ts.teacher_id=t.id left join t_subject_info si on si.id = ts.subject_id 这是oracle数据库 如何对si.name 加wm_concat函数

2023-07-12 上传
对于Oracle数据库中的si.name字段使用wm_concat函数，你可以按照以下方式修改你的查询语句： ```sql SELECT t.id, t.organization_id, t.name, t.id_card, t.sex, t.birthday, t.phone, t.introduction, t...

SELECT bd.SENSOR_ID as sensorId, si.sensor_name AS sensorName, si.dam_id as damId, bd.WATER_LEVEL AS waterLevel, bd.WATER_TOP AS waterTop , bd.HOLE_DEPTH AS holeDepth, td.height-bd.WATER_TOP AS buryDepth FROM ( SELECT DAM_ID,SENSOR_ID, WATER_LEVEL,WATER_TOP, HOLE_DEPTH, ROW_NUMBER ( ) OVER ( PARTITION BY SENSOR_ID ORDER BY UPLOAD_TIME DESC ) AS RN FROM B_DAM_WATER_LEVEL ) bd LEFT JOIN sensor_info si ON bd.SENSOR_ID = si.sensor_id LEFT JOIN tailings_dam td ON bd.DAM_ID=td.dam_id WHERE bd.RN = 1 给我优化一下查询速度

2023-06-02 上传
SELECT bd.SENSOR_ID as sensorId, si.sensor_name AS sensorName, si.dam_id as damId, bd.WATER_LEVEL AS waterLevel, bd.WATER_TOP AS waterTop , bd.HOLE_DEPTH AS holeDepth, td.height-bd.WATER_TOP AS ...

// 推流线程 DWORD WINAPI push_func(LPVOID args) { // 启动ffmpeg子进程 STARTUPINFO si; ZeroMemory(&si, sizeof(si)); si.cb = sizeof(si); si.dwFlags = STARTF_USESTDHANDLES; si.hStdInput = pipeRead; CreateProcess(NULL, "ffmpeg -f rawvideo -vcodec rawvideo -pix_fmt bgr24 - s 640x480\" -r 30 -i - -c:v libx264 -preset ultrafast - f flv rtmp ://server/live/streamName\\\\\\\"\", NULL, NULL, TRUE, 0, NULL, NULL, &si, &pi); while (true) { EnterCriticalSection(&mtx); SleepConditionVariableCS(&cond, &mtx, INFINITE); LeaveCriticalSection(&mtx); // 写帧数据到管道 DWORD dwWritten; WriteFile(pipeWrite, frame.data, frame.total() * frame.elemSize(), &dwWritten, NULL); } }这一段报错 你修改下

2023-06-11 上传
si.dwFlags = STARTF_USESTDHANDLES; si.hStdInput = pipeRead; PROCESS_INFORMATION pi; ZeroMemory(&pi, sizeof(pi)); LPSTR cmd = "ffmpeg -f rawvideo -vcodec rawvideo -pix_fmt bgr24 -s 640x480 -r 30...

username:s:SI\cZhao remoteapplicationname:s: remoteapplicationprogram:s:"C:\Program Files (x86)\Systems Integration\SI - Livestock Payments\SI.KillLine.LPS.Loader.exe" remoteapplicationcmdline:s: remoteapplicationmode:i:1, 我要以管理员身份启动这个 app, 应该如何修改

2023-06-10 上传
remoteapplicationprogram:s:"runas /user:administrator \"C:\Program Files (x86)\Systems Integration\SI - Livestock Payments\SI.KillLine.LPS.Loader.exe\"" remoteapplicationcmdline:s: ...

create view c_d_s as select si.s_id,s_name ,sum(score) s from department join class c on department.dept_id = c.dept_id join stu_info si on c.class_id = si.class_id join stu_score ss on si.s_id = ss.s_id where dept_name= '计算机系' and s_addr like '%广州%' group by si.s_id having s>490;

2023-05-12 上传
该 SQL 语句创建了一个名为 c_d_s 的视图，该视图包含了符合条件的学生信息。具体来说，这个视图中包含了学生的 ID、姓名以及总成绩（score）。这些信息来自于 department、class、stu_info 和 stu_score 四个表，...

0:[6-2716-10 ] ?[6-2716-10 ] Fe1 2.8849 Fe2 2.9763 C 4.4082 Si .51459 Mn .18310 P .11582 S .02842 Cu .00560 Ni .04287 Cr .10739 Ti .10189 V .04574 Alt .11824 Mo .00278 B .00000 Zn .00603 1:[6-2716-10 ] ?[6-2716-10 ] Fe1 2.8849 Fe2 2.9763 C 4.4082 Si .51459 Mn .18310 P .11582 S .02842 Cu .00560 Ni .04287 Cr .10739 Ti .10189 V .04574 Alt .11824 Mo .00278 B .00000 Zn .00603 用C#提取元素跟数字

2023-06-01 上传
[6-2716-10 ] Fe1 2.8849 Fe2 2.9763 C 4.4082 Si .51459 Mn .18310 P .11582 S .02842 Cu .00560 Ni .04287 Cr .10739 Ti .10189 V .04574 Alt .11824 Mo .00278 B .00000 Zn .00603"; string pattern = @"([A-Z][a...

def catmap(img, rounds): # 将图像转换为numpy数组 img_np = np.array(img) # 获取图像的宽度和高度 width, height = img.size # 设置Arnold置乱的参数 a = 3 b = 5 # 迭代进行Arnold置乱 for i in range(rounds): new_img = np.zeros_like(img_np) for x in range(width): for y in range(height): new_x = (a * x + b * y) % width new_y = (b * x + (a * b + 1) * y) % height new_img[new_x, new_y] = img_np[x, y] img_np = new_img return Image.fromarray(img_np) scrambled_image = catmap(image, 100) si = scrambled_image si = 255.0 * (si - si.min()) / (si.max() - si.min()) si = np.array(si, np.int) cv2.imwrite('scrambled_image.png', si) plt.imshow(scrambled_image, cmap='gray')、

2023-06-13 上传
这段代码中，catmap函数是将输入的图像进行...si = np.array(si, np.int) # 保存置乱后的图像为png格式 cv2.imwrite('scrambled_image.png', si) # 显示置乱后的图像 plt.imshow(scrambled_image, cmap='gray') ```
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