算法艺术与信息学竞赛：学习导航与进阶实战

"算法艺术与信息学竞赛学习指导" 本书《算法艺术与信息学竞赛学习指导》旨在为读者提供一个全面而系统的算法学习路径，尤其适合信息学竞赛的参与者。它不仅涵盖了原书《算法艺术与信息学竞赛》的基础内容，还进一步扩展了知识领域，增加了更多实用的算法和数据结构，以及逐步进阶的习题，帮助读者巩固所学。 书中重点讲解了多种算法，如NP完全理论、图灵机的概念、各种高级数据结构（伸展树、Treap、左偏树、二项堆、Fibonacci堆），数论中的指数运算和原根、快速分解因数的算法，数值计算中的高斯消元法和快速傅里叶变换（FFT）。此外，还涉及组合游戏论、序列经典问题、线段树、后缀数组、树的经典问题、多模式串匹配算法、后缀树构造算法、强连通分量和双连通分量算法、最大流和最小费用流算法、最大基数匹配和最大权匹配算法、稳定婚姻问题、线性规划在网络优化中的应用，以及向量代数、多边形剖分、平面剖分、半平面交、三维凸包、Voronoi图、直线排列的构造算法、几何对偶性和简单运动规划问题等。 在题目设计上，本书的习题部分丰富多样，难度适中，旨在帮助初学者逐步提升技能，并为深入研究原书打下坚实基础。题目选择广泛，包含了许多常见技巧，使得学习过程更为平滑，更利于理解和掌握。 第一章概述介绍了计算机的优势、限制及解决方案，讨论了问题、算法的描述与分析，以及难解问题的类型。接着，作者引入了问题求解周期和程序设计竞赛的实际应用场景，强调了C++语言在算法实现中的重要性，并提供了C++编程的基础教程。 这本书是算法学习者和信息学竞赛参赛者的宝贵资源，它提供了丰富的理论知识和实践练习，有助于读者构建扎实的算法基础，提升解决问题的能力。无论是对于竞赛准备，还是日常的编程工作，都能从中受益匪浅。