面向域的高效倒排索引结构及其实时更新算法

"一种面向域的高效倒排索引结构及实时更新 (2011年)，作者：谭斌，丁莎，车念，徐力，聂清彬，谭钱茂，黄翔，发表于《四川大学学报(自然科学版)》2011年第2期，doi:10.3969/j.issn.0490-6756.2011.02.014" 倒排索引是搜索引擎技术中的关键组件，它对于搜索性能和精确度具有决定性的影响。在特定领域（如主题搜索引擎）中，为了提升检索效果，通常会将关键词划分为不同的领域。这篇2011年的论文提出了一种新的面向域的高效倒排索引结构，以及配套的实时更新算法。 传统的倒排索引结构通常将所有词项集中在一起，但在主题搜索引擎中，关键词被分到各自的领域，例如科技、文化、体育等，这样的划分有助于提高查询的相关性和精度。论文所提出的面向域的倒排索引结构，旨在充分利用这一特性，优化索引的构建和查询过程。 倒排索引的核心是词项到文档的映射，而面向域的结构则是将词项映射到特定领域的文档集合。这样设计的优点在于，对于领域内的查询，可以更快地定位到相关的文档，减少了不必要的搜索开销。同时，通过实时更新算法，该结构能够快速应对新数据的添加和删除，保持索引的时效性。 论文中提到的实时更新算法考虑了索引的增量变化，即当文档或词项有增删时，只对受影响的部分进行更新，而不是重新构建整个索引。这既保证了搜索引擎的响应速度，又降低了系统资源的消耗。实验结果证明，在每个域内的索引词项数量接近词典大小时，这种结构能显著提高搜索引擎的检索效率。 论文还可能探讨了如何有效地存储和组织这些域索引，以及如何处理跨域查询等问题。中图分类号为TP393.09，表明它属于计算机科学技术的文献，特别是与信息检索技术相关的部分。文献标识码A则表示这是一篇学术研究型论文。 这篇论文为搜索引擎设计提供了新的思路，尤其是在处理大规模数据和实时更新方面，对于提升主题搜索引擎的性能具有实际应用价值。