数据仓库中的快照：构建与事件触发

"数据仓库中的快照-国家电子政务外网安全等级保护实施指南（定稿）" 本文讨论了数据仓库中的关键概念——快照，它是数据仓库的核心结构。快照是在特定事件或时间点捕获的数据状态，这些事件可能是离散的商业活动，如交易、订单或电话，也可能是预设的时间点，如日末、周末或月末。快照由四个基本部分组成： 1. 键码（KEY）：用于唯一或非唯一地识别记录和初始数据的数据元素。在数据仓库中，键码往往是多个数据元素的组合。 2. 时间单元：基于时间元素（如年、月、日、时和分）生成，通常表示事件发生或数据捕获的时刻。在某些情况下，事件发生时间和捕获时间可能存在差异。 3. 初始数据：与键码直接关联的非键码数据，包含对记录的重要描述，如在销售的例子中，初始数据可能包括产品信息、价格、销售条款、地点和销售人员。 4. 二次数据（Optional）：在快照生成时捕获的额外信息，可能与主事件相关但不直接连接到键码或初始数据，如股市价格、利率等。 数据仓库的设计是为了满足不同应用和用户的需求，它们通常围绕快照组织，以提供历史和综合视图，支持决策支持和分析。随着时间的推移，数据仓库领域不断发展，从早期的简单报表和程序演变为更复杂、大规模的体系结构，其中数据仓库扮演着核心角色。 在决策支持系统（DSS）的历史中，我们可以看到从20世纪60年代的单个应用到数据仓库的演变。早期的应用基于主文件，使用报表和COBOL语言，主要处理穿孔卡片和磁带。随着技术的进步，主文件数量增加，导致数据冗余和一致性问题，进而推动了数据仓库的出现，以解决这些问题并提供高效的数据访问和分析能力。 在大数据的背景下，数据仓库的重要性更加凸显，它不仅存储大量数据，还通过快照机制确保数据的及时性和准确性，支持实时或近实时的业务洞察。快照的正确管理和使用对于实现数据仓库的安全、高效运行至关重要，特别是在国家电子政务外网的安全等级保护实施中。